به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « Occurrence pattern » در نشریات گروه « آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع »

تکرار جستجوی کلیدواژه «Occurrence pattern» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • فاطمه دادده، رئوف مصطفی زاده*، اباذر اسمعلی عوری، سید سعید راثی نظامی، اردوان قربانی

    مقدمه و هدف:

     ارزیابی توزیع زمانی بارش در ماه های مختلف سال می تواند در تعیین رژیم بارش و یا خشکسالی مورد استفاده قرار گیرد. شاخص فصلی بودن به توزیع بارش در ماه های مختلف سال می پردازد و آمار دورانی برای ارزیابی داده هایی با الگوی وقوع متفاوت در یک بازه زمانی به کار می رود. در روش آمار دورانی، زمان وقوع رویداد بر اساس زاویه در مقیاس بازه رویداد مورد مطالعه تعیین می شود.

    مواد و روش ها

    هدف پژوهش حاضر، محاسبه شاخص فصلی بودن بارش، با استفاده از روش آمار دورانی در 28 ایستگاه باران سنجی وزارت نیرو استان اردبیل در طول دوره آماری 30 ساله است. بر اساس روش آمار دورانی شاخص فصلی بودن مقادیر بارش ماهانه، انحراف استاندارد و انحراف استاندارد در ماه محاسبه شد.

    یافته ها

    با توجه به نتایج به دست آمده مقدار شاخص فصلی بودن در 8 ایستگاه باران سنجی پل الماس، کوزه تپراقی، نیر، لای، سرعین، سیاه پوش، نیور و یامچی بیش تر از یک است، به عبارتی وقوع بارش در این ایستگاه ها کاملا فصلی است. هم چنین نتایج نشان داد که ارتباطی میان مقادیر متوسط بارش سالانه و شاخص فصلی بودن وجود ندارد. بر اساس مقادیر شاخص فصلی بودن می توان دوره های مرطوب و نیز توزیع زمانی وقوع بارش در ماه های مختلف سال را تعیین نمود، هم چنین شاخص فصلی بودن در تعیین تداوم خشکسالی ها کاربرد دارد.

    نتیجه گیری

    در محاسبه شاخص فصلی بودن با استفاده از آمار دورانی، توزیع ماهانه و فصلی مقادیر بارش را در طول سال بیان می کند. علاوه بر این، محاسبه عددی شاخص مذکور در یک دوره طولانی مدت می تواند درک جامع تری از توزیع بارش ارایه دهد. تعیین توزیع زمانی مقادیر بارش در ماه ها و فصول مختلف سال امکان پیش بینی تغییر در بیلان آب، تعیین الگوی کشت و یا در مقیاس زمانی کوچک تر پیش بینی سیلاب و خشکسالی را فراهم نماید.

    کلید واژگان: الگوی توزیع, آمار جهت دار, بارش فصلی, تمرکز بارش, توزیع فصلی}
    Fatemeh Daddeh, Raoof Mostafazadeh*, Abazar Esmali-Ouri, Saied Rasenezami, Ardavan Ghorbani
    Introduction and Objective

    Intensification of natural disasters make it important to know the time variations of rainfall for wet and dry spell management and adaptation strategies. Measuring and predicting of precipitation anomalies using statistical methods is an important tool for climate studies. Seasonal changes determine the distribution of precipitation occurrence over a year period.

    Material and Methods

    The purpose of the present study was to investigate the seasonality variations of monthly rainfall data using circular statistics method at 28 rain gauge stations in a 30-years period. According to the results, the seasonality index of monthly rainfall, standard deviations and standard deviations were calculated in the monthly time scale. In the circular statistics method, the time of occurrence of the event is determined based on the angle on the scale of the studied event interval.

    Results

    According to the results, the value of the seasonality index (r) in the 8 rain gauge stations are greater than unity, which includes Pol Almas, Kousetopragi, Nir, Lay, Sarein, Siyahpoosh, Neur and Yamchi, meaning that the occurrence of precipitation in these stations occur completely with seasonal natureAccording to the results, there is no correlation between the mean amount of rainfall and the values of the seasonality index (r). The highest Seasonal index (r) is calculated for the Lay station with a value of 1.53 and the minimum value of the seasonality index (r) is assigned to the time series of Totoonsin station with zero SI value. At most of the studied stations, it is observed that the value of the SI value (r) is close to 1 which indicate the seasonal nature of the precipitation occurrence.

    Conclusion

    Based on the values of the seasonality index, wet periods and the time distribution of rainfall in different months of the year can be determined. Also, the seasonality index can be used to determine the duration of droughts. The numerical calculation of the index over a long period of time can provide a more comprehensive understanding of precipitation distribution. Most of the rain gauges with seasonal rainfall pattern located in the east and west part of the Ardebil province. In conclusion, determining the distribution of precipitation in the study area showed that the precipitation occurrence in the Ardabil province occurs seasonal with distribution of precipitation in two to three months of the year.

    Keywords: Directional statistics, Distribution pattern, Occurrence pattern, Precipitation concentration, Seasonal precipitation}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال