به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « SDI » در نشریات گروه « آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع »

تکرار جستجوی کلیدواژه « SDI » در نشریات گروه « کشاورزی »
  • قاسم مرتضایی فریزهندی*، جعفر لطفی مغانجوقی، شهرام خلیقی سیگارودی، محسن محسنی ساروی، علی اکبر نظری سامانی

    استان کردستان در سال های اخیر با افت چشم گیر سطح آب زیرزمینی مواجه شده است. در این پژوهش، فاصله زمانی بین وقوع خشکسالی هواشناسی و خشکسالی هیدرولوژیکی، در جهت تمهیدات لازم برای مقابله با خشکسالی ناشی از کمبود منابع آبی سطحی و زیرزمینی تعیین شد. به همین دلیل، وضعیت خشکسالی هیدرولوژیکی استان کردستان با استفاده از شاخص منابع آب زیرزمینی (GRI) و شاخص خشکسالی جریانات رودخانه ای (SDI) ارزیابی و با شاخص های خشکسالی هواشناسی مقایسه شد. مطابق نتایج، شاخص GRI طی دوره آماری 30 ساله (1393-1363) در مقایسه با شاخص SDI در مقیاس زمانی و دوره آماری یکسان از مقادیر بالاتر بیشینه شدت خشکسالی و بیشینه تداوم خشکسالی برخوردار است. نتایج حاصل از شاخص GRI در دوره آماری مورد مطالعه نشان داد که خشکسالی نرمال دارای بیشترین درصد فراوانی است. بر اساس نتایج آزمون من-کندال، در تمام مقیاس های زمانی شاخص SDI دارای تغییرپذیری بالاتری نسبت به شاخص های خشکسالی هواشناسی است. همچنین، از مدل زنجیره مارکف برای پیش بینی حالت فعلی یک سیستم به حالت های قبلی استفاده شد و با توجه به دوره آماری، این مدل دقت و صحت خوبی نشان داد. طبق نتایج مورد مطالعه، به طور میانگین، احتمال تعادل دوره های خشک، مرطوب و نرمال در ایستگاه های منطقه به ترتیب 31، 29 و 40 درصد است که این بدین معنی است که در بیشتر مواقع منطقه از نظر اقلیمی در شرایط نرمال قرار دارد، در حالی که احتمال وقوع شرایط خشک و مرطوب خیلی به هم نزدیک است. همچنین، شاخص بارندگی و تبخیر تعرق استاندارد شده (SPEI) در مقیاس 12 و 24 ماهه با سه ماه تاخیر با شاخص GRI بیشترین همبستگی را دارد که حاکی از تاثیرگذاری خشکسالی هواشناسی پس از گذشت دو سال و بیشتر بر سطح آب زیرزمینی است که با اطلاع از آن مدیران اجرایی می توانند از ایجاد بحران های ناشی از اثرات خشکسالی هیدرولوژیکی جلوگیری کنند.

    کلید واژگان: آزمون من-کندال, زنجیره مارکف, GRI, SDI, SPEI}
    Ghasem Mortezaii*, jafar lotfi, shahram khalighi sigarodi, mohsen saravi, Aliakbar Nazari Samini

    In recent years, Kurdistan Province has faced a dramatic decline in groundwater levels. In this research, the time interval between the occurrence of meteorological drought and hydrological drought was determined for the necessary measures to cope with the drought caused by the lack of surface water and underground water resources. Therefore, the hydrological drought situation in Kurdistan Province was evaluated using Groundwater Resources Index (GRI) and Streamflow Drought Index (SDI) and compared with meteorological drought indicators. The GRI and SDI time series for the 30 years of studied period of 1982-2014 was inter-compared. The GRI showed the highest percentage of frequency of normal period. According to the results of Man-Kendall test, in all time scales, SDI has a higher variability than the meteorological drought indicators. Knowing the interval between the occurrence of meteorological drought and hydrological drought will help managers to cope with the drought caused by a shortage of surface water resources in the interior ministry, The Markov chain model used to predict the current state of a system with regard to the previous state in the statistical period showed good performance. According to the results of the study, on average, the probability of dry, wet and normal periods in the stations was 31, 29, and 40 percent, respectively. This means that in most cases, the region is in normal climatic condition, while the likelihood of wet and dry conditions is very similar. Also, SPEI with12 and 24 months’ time scales have the highest correlation with GRI index at 3 months lag-times, which showed the effects of meteorological drought on groundwater level even after two years or more. By considering the results of this study, the executive directors of water in the province can mitigate the effects of the crises caused by the hydrological droughts.

    Keywords: GRI, Mann-Kendall test, Markov chain, SDI, SPEI}
  • لیلا عبدالهی، محمد فرجی*، علی حقی زاده، سمیه ده داری

    وقایع خشکسالی با تاثیر روی منابع آب سطحی و آب زیرزمینی مقدار آب در دسترس بخش های مختلف را کاهش می دهد. خشکسالی هیدرولوژیک ابتدا با کاهش مقدار بارندگی شروع و به طور عادی با کاهش سطح دریاچه ها و منابع ذخیره ای مرتبط می شود. بدین منظور برای اتخاذ تصمیمات مدیریتی مناسب برای جلوگیری از آثار زیان بار خشکسالی، باید با ارزیابی و پایش خشکسالی به شناسایی ویژگی های این پدیده پرداخت. در این پژوهش برای ارزیابی خشکسالی هیدرولوژیک در ایستگاه هیدرومتری برآفتاب مادیان رود طی دوره سال های 1361 تا 1394 از تکنیک تحلیل سری های زمانی و شاخش  SDIاستفاده شد. بر اساس  نتایج حاصل از شاخص SDI، منطقه مادیان رود در طول 33 سال، ترسالی ها و خشکسالی هایی را با شدت های مختلف تجربه کرده است. نتایج خشکسالی هیدرولوژیک ایستگاه برآفتاب نشان داد که بیشترین فراوانی خشکسالی ها به ترتیب مربوط به خشکسالی های ملایم با 29/41درصد، خشکسالی شدید با 11/74درصد و خشکسالی متوسط نیز دارای 2/94 درصد می باشد. روند خشکسالی از سال 83 شروع و دارای شدت های مختلفی از خشکسالی می باشد بطوریکه در تمامی ماه های ایستگاه برآفتاب به جز ماه آبان و آذر (غیر معنی دار) در دوره زمانی 1394-1361 تغییرات تدریجی موجود در سطح پنج درصد معنی دار، و تغییرات ناگهانی سری زمانی در همه ماه ها در سطح پنج درصد معنی دار و دارای روند کاهشی هستند. همچنین نتایج حاصل از آزمون همگنی پتیت نشان داد که تغییرات ناگهانی و جهشی در دادهای دبی جریان در سری زمانی در همه ماه ها در سطح پنج درصد معنی دار است.

    کلید واژگان: تحلیل سری های زمانی, خشکسالی هیدرولوژیک, لرستان, مادیان رود, SDI}
    Leila Abdollahi, Mohammad Faraji *, Ali Haghizadh, Somayeh Dehdari

    Abstract The effects of droughts on surface water and groundwater resources reduce the amount of water available to different sectors. Hydrological drought initially begins with decreasing rainfall and is usually associated with lower levels of lakes and reservoirs. To this end, in order to ma ke appropriate management decisions to prevent the harmful effects of drought, it is necessary to assess the characteristics of this phenomenon by assessing and monitoring the drought. In this research, the time series analysis and SDI shaking technique were used to evaluate the hydrological drought at the hydrometric station at the Marian River during the period from 1982 to 2015. The results of hydrological drought on the sunshine station showed that the highest frequency of droughts was related to mild droughts with 29.41% and severe drought with 11.74% and medium drought of 2.94%. Also, the results of self-correlation series analysis, which showed significant correlation for all months except Azar, before the analysis of its effect was removed by Hamed and Rao (modified by Mann-Kendal), and in December, the ordinary Mann-Kendall test used. In all months of the station, except for the month of Aban and Azar (non significant), during the period of 1982-2015, gradual changes are significant at 5% level, and the sudden changes of the time series are significant at 5% level and have a decreasing trend. Also, the results of the Paty's homogeneity test showed that the sudden changes in the time series were significant at all levels at the 5% level.

    Keywords: Kay word: Drought, Madian Rood, Lorestan, SDI, Time Series Analysis}
  • قاسم مرتضایی فریزهندی *، مریم میراکبری
    خشکسالی یک پدیده طبیعی و قابل تکرار است. در این پژوهش با استفاده از شاخص های SDI و GRI وضعیت خشکسالی هیدرولوژیک ارزیابی و با شاخص های خشکسالی هواشناسی مقایسه شد. در محیط MATLAB شاخص GRI تعیین گردید. مطابق نتایج، شاخص GRI در طی دوره آماری (1380-1394) ، حداکثر شدت خشکسالی، 25/73- و حداکثر تداوم خشکسالی 79 ماه می باشد. این مقادیر در مقایسه با شاخص SDI در مقیاس زمانی یکسان و دوره آماری مشترک از مقادیر بالاتر برخوردار می باشد. فراوانی گروه های مختلف شاخص GRI در دوره آماری 35 ساله نشان داد که خشکسالی نرمال دارای بیشترین درصد فراوانی می باشد. شاخص SDI از حداکثر تداوم بالاتری در مقیاس های زمانی پایین نسبت به شاخص های خشکسالی هواشناسی برخوردار است. فراوانی گروه های خشکسالی بر اساس شاخص SDI در دوره آماری برای مقیاس های زمانی مختلف محاسبه گردید. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد که SPEI در مقیاس 24 و 48 ماهه با 3 ماه تاخیر با شاخص GRI بیشترین همبستگی را دارد که حاکی از تاثیرگذاری خشکسالی هواشناسی بعد از گذشت دو سال و بیشتر بر منابع آب زیرزمینی می باشد. اطلاع از فاصله زمانی بین وقوع خشکسالی هواشناسی به عنوان عامل اصلی دیگر خشکسالی ها، به مدیران و برنامه ریزان کمک خواهد کرد، تا اقدامات مدیریتی لازم جهت مقابله با خشکسالی ناشی از کمبود منابع آبی سطحی و زیرزمینی به عمل آورند.
    کلید واژگان: شاخص SDI, شاخص GRI, همبستگی متقابل, خشکسالی هیدرولوژیکی, حوزه رودخانه اعظم هرات}
    Ghasem Mortezaii Frizhandi *, maryam mirakbari
    Drought is a natural and repetitive phenomenon. In this study, using SDI and GRI indicators, the hydrological drought condition was evaluated and compared with meteorological drought indicators.
    In the MATLAB environment, the GRI index was determined. According to the results, the GRI index during the statistical period (1981-2015), the maximum drought severity was -73.25, and the maximum duration of drought was 79 months.
    These values are higher than the SDI index in the same time scale and the common statistical period.
    The Frequency of different groups of GRI indicator in the 35-year statistical period showed that normal drought had the highest percentage of abundance.
    The SDI index has the highest maximum continuity in the low-level time scales compared to the drought indicators of the meteorology. Frequency of drought groups was calculated based on an SDI index for the statistical period for different time scales.
    The results of this study showed that SPEI on 24 and 48 months scale with 3 month delay have the highest correlation with GRI which showed the impact of meteorological drought after two years has more effect on groundwater resources.
    Knowing the time interval between the occurrence of meteorological drought as main cause of coming drought that could help planners and managers to take the necessary management measures to cope with the drought caused by a shortage of water resources including surface and groundwater.
    Keywords: SDI, GRI, Cross correlation, Azam river basin Harat, Regional rainfall, temperature}
  • مریم میراکبری، فریزهندی قاسم مرتضایی، ساروی محسن محسنی
    منابع اب سطحی و زیرزمینی به شدت تحت تاثیر دوره های کمبود بارش واقع می شوند. شاخص های متعددی برای ارزیابی خشکسالی ارائه شده که هر یک بر اساس متغیرهای هواشناسی و هیدرولوژیکی می باشد. در این پژوهش با استفاده از شاخص های SPI و SPEI و شاخص های SDI و GRI وضعیت خشکسالی های هواشناسی و هیدرولوژیک بترتیب ارزیابی شد و تاثیر خشکسالی هواشناسی بر هیدرولوژیک تعیین گردید. همبستگی بین شاخص ها در مقیاس های زمانی مختلف بررسی شد. بر این اساس شاخص SPEI بدلیل لحاظ کردن پارامتر دما در کنار بارندگی از همبستگی بالاتری نسبت به شاخص SPI با SDI برخوردار است که در مقیاس زمانی 9 و 12 ماهه در همان ماه و یک ماه بعد دارای بیشترین همبستگی می باشد. همچنین SPEI در مقیاس 24 و 48 ماهه با 3 ماه تاخیر با شاخص GRI بیشترین همبستگی را دارد که حاکی از تاثیرگذاری خشکسالی هواشناسی بعد از گذشت دو سال و بیشتر بر سطح آب زیرزمینی می باشد. اطلاع از فاصله زمانی بین وقوع خشکسالی هواشناسی به عنوان عامل اصلی دیگر خشکسالی ها، به مدیران و برنامه ریزان کمک خواهد کرد تا اقدامات مدیریتی لازم جهت مقابله با خشکسالی ناشی از کمبود منابع آبی سطحی وزیرزمینی به عمل آورند.
    کلید واژگان: شاخص های SPI, SPEI, SDI و GRI, همبستگی متقاطع, حوزه رودخانه اعظم هرات}
    Maryam Mirakbari, Ghasem Mortezaii Farizhendi, Mohsen Mohseni Saravi
    Groundwater and surface water resources are severely affected by the lack of rainfall. Several indices provided for evaluation of drought based on meteorological and hydrological variables. In this study condition of meteorological and hydrological drought evaluated by SPI, SPEI, SDI and GRI. The correlation of indices was evaluated at different time scales. Base on the results SPEI has higher correlation than SPI with SDI at 9 and 12 months time scales and in the same month and one month later. Also SPEI has highest correlation with GRI at 24 and 48 months time scale that shows the impact of meteorological drought on groundwater level after two years and more. Knowledge of interval time between of meteorological drought as the main factor of drought would help to manager and planner for management practices in order to cope with drought due to lack of surface and ground water resources.
    Keywords: SPI, SPEI, SDI, GRI, Cross correlation, Azam river basin' Harat}
  • A. Jahanshahi, K. Shahedi
    Drought as a natural phenomenon characterized by a significant decrease of water availability during a period of time and over a large area. In recent years, droughts and its frequent in arid and semi-arid regions like Iran on the one hand, and water demand has been rising on the other hand and, as a result, their impacts are being aggravated. Therefore, the meteorological and hydrological droughts are receiving much more attention. This research focused on the Standardized Precipitation Index (SPI), Streamflow Drought Index (SDI) and Groundwater Resources Index (GRI) to investigate the correlation between these indices and overlapping periods of 3 to 48-months in the centeral Iran over the period of 1970–1971 to 2014–2015. Furthermore, the driest year based on the SPI were 2007–2008 and 2011-2012, while they were detected to be 1999–2000 and 2003-2004 based on the SDI and GRI, respectively. The decreasing time series trends using Spearman’s rho and Kendall’s tau tests were more evident for the all three indices at most of the years. SPI on time scales of 18, 24 and 48-months, with SDI and GRI showed a significant relationship in 0.01 and 0.05 percent levels that it can be confirmed directly affected by a groundwater drought in the plains. The Spearman correlation analysis indicated a strong correlation between SPI on time intervals of 18, 24 and 48-months, with SDI and GRI that showed a significant relationship in 0.01 and 0.05 percent levels that it can be confirmed directly affected by a groundwater drought in the plain. In general, the results showed that the study area suffered from the meteorological drought more than the other two types of droughts. Moreover, the results revealed that the study area has become drier over the last three decades.
    Keywords: Meteorological drought, SPI, Hydrological drought, SDI, Groundwater resources drought, GRI, Correlation coefficient}
  • مهدی سلیمانی مطلق، علی طالبی، مهدی زارعی
    خشکسالی پدیده ای است که علاوه بر ایجاد کمبود منابع آب موجب تهدید کیفیت آن نیز می گردد. در این مقاله سعی شده تا اثر خشکسالی بر کیفیت آب های سطحی حوزه آبخیز کشکان بررسی گردد. بدین منظور ضمن جمع آوری آمار داده های هواشناسی و داده های کیفی منابع آب در طی 20 سال (از سال 1366 تا سال 1388) از شرکت سهامی آب منطقه ای و اداره هواشناسی استان لرستان در ابتدا با استفاده از شاخص های SPI، RDIو SDI دوره ها و شدت خشکسالی های هواشناسی و هیدرولوژیک تعیین شد. سپس در دوره هایی که شدت و تداوم خشکسالی بیشتر بود، درصد تغییرات کیفیت آب نسبت به میانگین درازمدت محاسبه شد و تحلیل کیفیت آب شرب و کشاورزی در قالب دو نمودار شولر و ویل کوکس انجام گرفت. همچنین برای واضح تر نشان دادن اثر خشکسالی بر تغییرات کیفی آب، روند خطی داده ها بررسی شده است. نتایج کلی نشان داد که خشکسالی تغییرات قابل ملاحظه ای بر پارامترهای کیفی منابع آب سطحی بویژه EC، TDS، Na، Cl و SO2-4 داشته است. همچنین نتایج نشان داد که کیفیت آب از لحاظ نمودارهای شولر و ویل کوکس در اثر خشکسالی تغییر کرده و کیفیت آب شرب رودخانه های افرینه و چم انجیر از کلاس خوب به قابل قبول و برای مصارف کشاورزی از کلاس C2S1 به کلاس C3S1 تغییر یافته است. در نهایت تحلیل کلی نمودارهای روند خطی نشان می دهد که روند افزایشی خشکسالی بر کیفیت آبهای سطحی حوزه آبخیز کشکان تاثیر منفی گذاشته است.
    کلید واژگان: خشکسالی, کیفیت منابع آب سطحی, SPI, RDI, SDI, حوزه آبخیز کشکان}
    Mahdi Soleimani Motlagh, Ali Talebi, Mehdi Zareei
    Drought is a phenomenon that threating water quality in addition to its shortage. In this paper we investigate the effect of drought on surface water quality of Kashkan watershed. For this purpose, during the collection of meteorological data and water quality data during 20 years (1987 to 2009) from Meteorology and Water Resources offices of Lorestan province, initially duration and severity of meteorological and hydrological droughts were determined by SPI, RDI and SDI Indices. Later in periods that intensity and duration of drought were more than other period, percent changes of water quality to the long-term average was calculated then agricultural and drinking water quality analysis in the form of two charts Schuler and Wilcox was performed. Also, the linear trend of data was investigated for highlighting the effect of drought on water quality changes. Results indicate that drought has significant changes in parameters of surface water resources especially EC, TDS, NA, CL and SO24.Also the results showed that water quality in terms of Schuler & Wilcox graphs has changed in effect of drought. The quality of Afarineh and Chan Anjir rivers drinking water has changed from ok classes to acceptable grade and for agricultural purposes has changed from C2S1 grade to C3S1 grade. Finally, the overall analysis of linier trend graphs shows that the increasing trend of drought has a negative impact on surface waters quality of Kashkan watershed.
    Keywords: Drought, Surface Water resources Quality, SPI, RDI, SDI, Kashkan Watershed}
  • ام البنین بذرافشان، علی سلاجقه، محمد مهدوی، جواد بذرافشان، احمد فاتحی مرج
    خشکسالی یک رخداد طبیعی تکرار شونده و موقتی است که ناشی از کاهش بارندگی نسبت به میانگین بلندمدت آن می باشد و می تواند در هر اقلیمی رخ دهد. از آنجائی که خشکسالی پدیده ای تصادفی و غیرخطی است، استفاده از مدل های استوکاستیک خطی، شبکه عصبی مصنوعی و مدل های هیبرید می تواند در توسعه نتایج پیش بینی مفید باشد. مطالعه حاضر به بررسی کارایی مدل های ARIMA، شبکه عصبی مصنوعی و مدل هیبرید آریما - شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی خشکسالی هیدرولوژی در دو مقیاس زمانی ماهانه و فصلی در دو ایستگاه هیدرومتری واقع در بخش میانی و خروجی در حوزه آبخیز گاماسیاب در دوره آماری (1353- 1387) می پردازد و شاخص SDI بعنوان شاخص پیش بینی کننده انتخاب گردید. بازه زمانی آماری (1353- 1379) برای مرحله واسنجی و 8 سال باقیمانده جهت مرحله صحت سنجی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می دهد، در میان سه مدل مورد استفاده جهت پیش بینی یک گام زمانی بعد، ترکیب مدل های شبکه عصبی- استوکاستیک (هیبرید) نتیجه مناسبی نسبت به مدل های مجزای آن ها در مقیاس ماهانه و فصلی دارد بطوری که مقادیر میانگین خطای نسبی و آماره کاپای این مدل در مقیاس زمانی ماهانه در ایستگاه پل چهر (بخش خروجی) به ترتیب% RME= 5/79 و K= 0.565 و در مقیاس زمانی فصلی در ایستگاه دوآب (بخش میانی) RME = 22% و K=0.231 است.
    کلید واژگان: خشکسالی هیدرولوژی, پیش بینی, مدل های هیبرید, شاخص SDI, حوزه آبخیزگاماسیاب}
    O. Bazrafshan, A. Salajegheh, M. Mahdavi, J. Bazrafshan, A. Fatehi Maraj
    Drought is a natural occurrence caused by repetitive and ephemeral that it is less rainfall than average long term and can occur in any climate. Since the drought phenomenon is stochastic and nonlinear، stochastic linear models، neural networks and hybrid models can be useful in the development forecasting results. This study models the performance of ARIMA، neural networks and hybrid models ARIMA prediction of hydrological drought in both monthly and seasonal time scale deals and SDI index is as a predictor of the watershed was selected Gamasiab in period (1353-1387). The period (1353 - 1379) used for calibration and the remaining 8 years used for verification in model. Results show that، among the three models used to predict one time step neural network models - stochastic (hybrid) models are suitable to the monthly and seasonal scales. So Kappa statistic values and the relative error of the model at monthly time scales Polchehr station (the outlet)، respectively RME= 5/79 %، K= 0. 565 and seasonal time scales Station Doab (the middle) RME = 22% and is K=0. 231.
    Keywords: Hydrological drought, forecasting, Hybrid models, SDI, River basin Gamasiab}
  • Farshad Solaimani Sardou, Abdolreza Bahramand
    Nowadays, drought is considered as damaging environmental phenomenon which affects natural resources and social communities. Therefore it will be an important issues that magnitude and effects of these phenomena to be considered. To do this we used L-moment method for regional homogeneity testing. The Streamflow Drought Index (SDI) index was used as a hydrologic drought for investigating probability of drought occurrence in Halilud basin as one of important basins in arid and semi arid regions of Iran which annually suffers form drought damages. Results showed that drought magnitude renege is varied form mild to sever form across basin form upstream to downstream. In other hand frequency of drought occurrence is concentrated in southern of basin. Results also showed high correlation between Standardized Precipitation Index (SPI) as a meteorological index with hydrologic index (SDI).
    Keywords: hydrological drought index, SDI, SPI, Lmoment, Halilrud basin}
  • علیرضا اسلامی، علیرضا شکوهی
    با توجه به گستردگی، تنوع و پیچیدگی فرآیندهای هیدرولوژیکی، تحلیل این جنبه از خشک سالی، داده ها و اطلاعات زیادی را طلب می کند. از این رو دستیابی به شاخصی با ویژگی های به کارگیری از داده های مشاهداتی، سهولت برآورد و برخورداری از اعتبار کافی که قابلیت تحلیل این نوع خشک سالی را نیز داشته باشد، مورد نیاز و ارزشمند است. در این بررسی شاخصی که هر دو جنبه خشک سالی هیدرولوژیکی و زیست محیطی را دارا است، معرفی شده است. شالوده روش ارائه شده بر استفاده از منحنی تداوم جریان به عنوان یکی از روش های تحلیل خشک سالی هیدرولوژیکی و جریان های کم، پایه ریزی شده است. کارایی شاخص مورد نظر (FDCI) با یکی از شاخص های جدید ارائه شده یعنی Stream flow Drought Index(SDI) مورد مقایسه قرار گرفته است. برای پیاده سازی روش، سه رودخانه دائمی از نواحی مختلف کشور (حوضه چالوس، جوستان و فریزی) با اقلیم و طول دوره آماری متفاوت، انتخاب شد. نتایج نشان داد که هم بستگی بسیار بالایی بین شاخص به دست آمده با شاخص SDI (ضریب تعیین0.98 =R2 و خطای استاندارد0.02 =SE) وجود دارد. برتری شاخص پیشنهادی در به کارگیری اصل داده های تاریخی با بیشترین مشاهدات و بدون هیچ گونه تغییر در اصل داده هاست. از این رو، کاربرد شاخص FDCI برای تحلیل خشک سالی هیدرولوژیکی رودخانه های واقع در مناطق شبه مدیترانه ای و نیمه خشک، به عنوان نتیجه اصلی این پژوهش محسوب می شود.
    کلید واژگان: مناطق شبه مدیترانه ای و نیمه خشک, منحنی تداوم جریان, FDCI, SDI}
    Ali Reza Eslami, Ali Reza Shokoohi
    According to diversity and complexity of hydrological processes, more information and data for analysis of this aspect of drought, is needed. Hence, to achieve an index using observed data, simplicity and robustness, which is also capable analysis of this kind of drought, can be valuable. In this research, an index that includes both environmental and hydrological drought aspects was introduced. The foundation of the proposed method using flow duration curve as a method of analysis of hydrological drought and low flows is proposed. Performance of the desired Index (FDCI), with a proposed new Streamflow drought index (SDI) has been compared. To implement the method, three areas (Chalus, Joestan and Frizi river) with different aspects of size, climates and length of records, which are located in various regions of Iran, were selected. The results showed that the correlation between the proposed index and SDI (R2= 0.98, S.E=0.02) is highly significant. The superiority of the proposed method is the use of all available historical data without changing the original data. Hence, the application of FDCI for the analysis of hydrological droughts in rivers located in the Mediterranean and semi-arid regions should be consider as a main result of this research.
    Keywords: FDCI, Flow Duration Curve, Mediterranean, Semi, arid Regions, SDI}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال