به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « urban Park » در نشریات گروه « آبخیزداری، بیابان، محیط زیست، مرتع »

تکرار جستجوی کلیدواژه «urban Park» در نشریات گروه «کشاورزی»
  • علی جهانی*، زهرا هاتف ربیعی، مریم صفاریها
    برنامه ریزان گردشگری جویای فضاهای جدیدی هستند که بتوانند آن را کشف کرده و از فضاهای کسل کننده و تکراری فاصله گرفته و مکانی منطبق با پیچیدگی و تمایلات خاص امروزی بوجود آورند. هدف از این پژوهش مدل سازی پیچیدگی در ساختار منظر پارک های شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی کیفیت مناظر پارک های شهری جهت توسعه گردشگری شهری است. پژوهش حاضر در ده پارک تهران با مساحت بیش از 10 هکتار (ساعی، ملت، نهج البلاغه، ایران زمین، لاله، آب و آتش، طالقانی، جمشیدیه، قیطریه و نیاوران) و در چهار منطقه شهری انجام شده است. در این مطالعه جهت ارزیابی پیچیدگی منظر پارک شهری از ترکیب دیدگاه کاربرمحور و روش مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و با استفاده از 17 عنصر عینی منظر انجام شده است. با توجه به نتایج مدل با ساختار 1-14-17 (17 متغیر ورودی، 14 نورون در لایه مخفی و یک متغیر خروجی) با توجه به بیشترین مقدار ضریب تبیین در سه دسته داده آموزش، اعتبارسنجی و آزمون معادل 93/0، 85/0 و 87/0، بهترین عملکرد بهینه سازی ساختار را نشان می دهد. بر این اساس نسبت سطوح سخت، میانگین قطر درختان و ساختمانها با ضریب اثرگذاری 21/0، 15/0و 12/0 به ترتیب بیشترین تاثیر را در پیچیدگی مناظر در پارک-های شهر تهران از خود نشان می دهند. مدل ارایه شده در این پژوهش به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری در طراحی ساختار پارک های شهری جهت جذب گردشگر بوده و امکان پیش بینی سطح پیچیدگی منظر را با توجه به متغیرهای محیطی آنها فراهم می کند.
    کلید واژگان: پیچیدگی منظر, پارک شهری, مدل سازی, شبکه عصبی مصنوعی, زیباشناختی}
    Ali Jahani *, Zahra Hatef Rabiee, Maryam Saffariha
    People are looking for new spaces that they can discover, and keep distance from dull and repetitive spaces, to create a place that is compatible with today's complexity and specific desires. The purpose of this study is to model the complexity of landscape in urban parks using artificial neural network in order to predict the complexity of landscape in urban parks and determination of the effect of different landscape variables on it. The present study was carried out in ten parks with an area of more than 10 hectares in Tehran city (Saei, Mellat, Nahj al-Balagheh, Iran Zaman, Laleh, Abo Atash, Taleghani, Jamshidieh, Gheitarieh and Niavaran) and in four municipality districts (1, 2, 3, and 6). The purpose of this study was to evaluate the complexity of landscape in urban park using a combination of user-based approach and artificial neural network modeling using 17 objective elements of landscape. According to the results, the model with 17-14-1 structure (17 input variables, 14 neurons in hidden layer and one output variable) according to the highest value of coefficient of determination in the three categories of training, validation and test datasets equal with 0.93, 0.85, and 0.87 created the best optimization performance. Accordingly, hard surfaces ratio, the mean of trees diameter and buildings, with the coefficients of 0.21, 0.15, and 0.12, respectively, are the most influential factors on the complexity of landscape in Tehran city parks, respectively. The presented model in this study is known as a decision support system in engineering design of urban parks and enables prediction of the complexity of landscape according to the environmental variables. .
    Keywords: Complexity of Landscape, Urban Park, modeling, Artificial Neural Network, Aesthetic}
  • منا عزیزی جلیلیان، فرزانه منصوری، مریم روحی، افشین دانه کار
    پارک های شهری به منزله فضای سبز عمومی، نقش بی نظیری در ایجاد فرصت های تفرجی و عملکردهایی برای جمعیت های شهری بازی می کنند. به دنبال رشد جمعیت، پایداری آن ها به یک چالش مدیریتی تبدیل شده است. بنابراین، پذیرفتن استراتژی های موثر مدیریتی، برای دستیابی به مدیریت و توسعه پایدار پارک های شهری مورد نیاز است. در این مطالعه با استفاده از چارچوب حدود قابل قبول تغییر، پارک های مهم شهر کرج شناسایی و همچنین برخی از شاخص های موثر بر رضایت استفاده کنندگان از آن ها تعیین شد. بر اساس نتایج، 10 پارک به منزله پارک های مهم شهر کرج شناسایی شد و مهم ترین مشکلات تفرجی آن ها در زمینه مدیریت، محیط زیست و مسائل اجتماعی بررسی شد. تعداد 358 پرسشنامه توسط بازدیدکنندگان تکمیل شد و مقدار آماره آلفای کرونباخ آن برابر با 8/0 به دست آمد. نتایج نشان داد که تعداد آلاچیق، زمین ورزش، آبخوری، بوفه، وسایل تندرستی، سرویس بهداشتی در زمینه مسائل مدیریتی و جمعیت در پارک و وجود افراد مزاحم در زمینه مسائل اجتماعی به منزله شاخص های کلیدی بر رضایت بازدیدکنندگان اثر دارد. در واقع این شاخص ها باید مورد توجه مدیران قرار گیرد تا با تعیین میزان استاندارد برای آن ها، پایش شوند.
    کلید واژگان: پارک شهری, حدود قابل قبول تغییرات, شاخص کلیدی, شهر کرج, فضای سبز شهری}
    Mona Azizi Jalilian, Farzaneh Mansori, Maryam Rohi, Afshin Danehkar
    Urban parks as public green space have played a unique and indispensable role in providing recreation opportunities and functions to urban populations. As a result of population growth and density، the sustainability of urban parks is a challenging management task. There exists a need to adopt effective management strategies for achieving the sustainable development and management of urban parks. In this study main and important Karaj city parks and their recreational problems were recognized by using of Limits of Acceptable Change (LAC) as management model. Also some indicators that influenced on visitor satisfaction were specified in these parks. Based on expert’s questionnaires، ten parks have identified as significant and important parks. Moreover experts introduced the important recreational problems in management، environment and social issues in these parks. 358 questionnaires by visitors completed and Cronbach'' s Alpha was calculated، 0. 8. Results show; Bower، Sport campus، Tap، Buffet، Healthy instruments and Washstand as management indicator، and population and intruder people as social indicator were selected as critical indicators. In fact، managers should quantify standard value for these indicators via visitor’s view and existing standard and then monitor them. Monitoring help manager to maintain desirable conditions in these parks so، visitors will be satisfied.
    Keywords: urban Park, Limits of Acceptable Change, Critical Indicator urban green space, Karaj City}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال