به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « یونیزاسیون » در نشریات گروه « پزشکی »

  • فاطمه نعمتی، سهراب بهنیا*، الهه جوانشور، مهدی بهرامی
    اهداف

    عملکرد و رفتار سلول‎ها به بیان ژن بستگی دارد که فرآیند اصلی زندگی است. با این حال، مدل های بیان ژن باید عوامل محیطی را بهتر در نظر بگیرند. این مطالعه مدل جدیدی را معرفی می کند که تاثیر pH را بر تنظیم و کنترل بیان ژن در خود جای می دهد.

    مواد و روش ها

    این مدل برای داده های بیان ژن اعمال شد. این سیستم با استفاده از طیف چندفراکتال، که غیرخطی ‎بودن بیان ژن را نشان می دهد، آنالیز شد. 

    یافته ‎ها:

     تجزیه و تحلیل نشان داد که بیان ژن به PH اسیدی و قلیایی پاسخ متفاوتی می‎دهد. همچنین نشان داد که سطوح کمتر mRNA مربوط به ثبات سیستم بالاتر است. 

    نتیجه گیری

    برای یافتن کمترین و بالاترین سطح رونویسی از شرایط داخلی و خارجی سلول استفاده شد.

    کلید واژگان: بیان ژن, Ph محیط, آشوب, طیف مولتی فرکتال, یونیزاسیون}
    Fatemeh Nemati, Souhrab Behnia*, Elaheh Javanshour, Mehdi Bahrami
    Objective

    The function and behavior of cells depend on gene expression, which is the main life process. However, gene expression models need to account for environmental factors better. This study introduces a new model that incorporates the effect of pH on gene expression regulation and control. 

    Method

    The model was applied to gene expression data. The system was analyzed using the multifractal spectrum, which captures the non-linearity of gene expression.

    Results

    The analysis revealed that gene expression responds differently to acidic and alkaline pH. It also demonstrated that lower mRNA levels correspond to higher system stability. 

    Conclusion

    The cell's internal and external conditions were used to find the lowest and highest transcription levels.

  • فاطمه نعمتی، سهراب بهنیا *، الهه جوانشور، مهدی بهرامی
    اهداف

    عملکرد و رفتار سلول ها به بیان ژن بستگی دارد که فرآیند اصلی زندگی است. با این حال، مدل های بیان ژن باید عوامل محیطی را بهتر در نظر بگیرند. این مطالعه مدل جدیدی را معرفی می کند که تاثیر pH را بر تنظیم و کنترل بیان ژن در خود جای می دهد.

    مواد و روش ها

      این مدل برای داده های بیان ژن اعمال شد. این سیستم با استفاده از طیف چندفراکتال، که غیرخطی بودن بیان ژن را نشان می دهد، آنالیز شد. 

    یافته ‎ها: 

    تجزیه و تحلیل نشان داد که بیان ژن به PH اسیدی و قلیایی پاسخ متفاوتی می‎دهد. همچنین نشان داد که سطوح کمتر mRNA مربوط به ثبات سیستم بالاتر است. 

    نتیجه گیری: 

    برای یافتن کمترین و بالاترین سطح رونویسی از شرایط داخلی و خارجی سلول استفاده شد.

    کلید واژگان: بیان ژن, Ph محیط, آشوب, طیف مولتی فرکتال, یونیزاسیون}
    Fatemeh Nemati, Sohrab Behnia, Elaheh Javanshour*, Mahdi Bahrami
    Objective

    The function and behavior of cells depend on gene expression, which is the main life process. However, gene expression models need to account for environmental factors better. This study introduces a new model that incorporates the effect of pH on gene expression regulation and control. 

    Method

    The model was applied to gene expression data. The system was analyzed using the multifractal spectrum, which captures the non-linearity of gene expression.

    Results

    The analysis revealed that gene expression responds differently to acidic and alkaline pH. It also demonstrated that lower mRNA levels correspond to higher system stability. 

    Conclusion

    The cell's internal and external conditions were used to find the lowest and highest transcription levels.

  • شادی شایان فر، علی شایان فر*
    سابقه و هدف
    میزان اتصال داروها به پروتئین های پلاسما یک پارامتر فارماکوکینتیکی مهم در فرآیند کشف و توسعه داروهاست. در سال های گذشته پارامترهای آبراهام به منظور پیش بینی ویژگی های فیزیکوشیمیایی و فارماکوکینتیکی داروها مورد استفاده قرار گرفته، در حالی که یونیزاسیون داروها در pH خون (4/7) در این پیش بینی ها نادیده گرفته شده است. اخیرا پارامترهای آبراهام برای فرم یونیزه داروها به منظور پیش بینی این ویژگی ها پیشنهاد
    شده است. از طرفی معادله هندرسن هسلباخ می تواند برای محاسبه میزان یونیزاسیون داروها استفاده شود. در این مطالعه براساس درصد یونیزاسیون دارو، پارامترهای آبراهام محاسبه شده و برای پیش بینی میزان اتصال دارو به پروتئین ها پلاسما استفاده گردید.
    مواد و روش ها
    در این مطالعه تجربی، 159 دارو با مقادیر گزارش شده پروتئین بایدینگ از منابع جمع آوری شده و پارامترهای آبراهام براساس میزان یونیزاسیون در pH 4/7 محاسبه گردید، سپس بر اساس رگرسیون خطی چند متغیره، مدل هایی برای پیش بینی پروتئین بایندینگ ارائه و درصد خطای هر مدل محاسبه شد.
    یافته ها
    یک رابطه خطی بین میزان اتصال داروها به پروتئین های پلاسما و پارامترهای آبراهام براساس میزان یونیزاسیون داروها به دست آمد که می تواند بهتر از پارامترهای آبراهام در حالت غیر یونیزه، میزان اتصال داروها به پروتئین های پلاسما را تبیین نماید.
    استنتاج
    یونیزاسیون دارو در pH خون، یک پارامتر مهم در پیش بینی پروتئین بایندینگ می باشد و استفاده از پارامترهای آبراهام برای فرم یونیزه داروها می تواند برای پیش بینی آن به کار رود.
    کلید واژگان: دارو, اتصال به پروتئین, پیش بینی, مدل بندی, یونیزاسیون}
    Shadi Shayanfar, Ali Shayanfar*
    Background and purpose
    Protein binding (PB) is an important pharmacokinetic parameter in drug discovery and development. In past years Abraham parameters were used to predict some physicochemical and pharmacokinetic properties of drugs. But in these cases, the ionization of drugs in blood pH (7.4) was ignored. Recently, Abraham parameters of chemical compounds in ionized form are proposed. Also, Henderson Hasselbalch equation could be used to calculate the percent ionization of drugs. In this study, Abraham parameters were calculated according to the ionized fraction of drug and PB was predicted using these parameters.
    Materials and methods
    PB data points of 159 drugs were collected from the literature. Abraham parameters of drugs were calculated according to the percentage of ionization in blood pH=7.4. The models were built up based on the multiple linear regression (MLR) analysis and percentage error of each model was computed.
    Results
    Findings showed a linear relation between PB and Abraham parameters based on the ionized fraction in blood pH, so, the developed model could predict the PB better than the model established by Abraham parameters in :union:ized form.
    Conclusion
    Ionization of drugs in blood pH is an essential parameter in predicting PB, and Abraham parameters for ionized form of drug can be used to predict it with a good accuracy.
    Keywords: drug, protein binding, prediction, modeling, ionization}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال