به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « رشد نمایی » در نشریات گروه « پزشکی »

  • علی احسانی، منصور شریفی*، شهلا کاظمی پور
    مقدمه

    در شرایط کنونی ایران، ثابت بودن میزان رشد جمعت طی سال های اخیر امری بعید است. آمارهای موالید، مرگ ومیر و نتایج سرشماری های 1335 الی 1395 نشان می دهند که طی 60 سال گذشته، میزان رشد جمعیت سیر صعودی بسیار اندکی داشته است.

    مواد و روش ها

    مدل سازی ریاضی یک بخش استاندارد برنامه محاسباتی به منظور پیش بینی رشد جمعیت است . در این تحقیق از این مدل به عنوان یک ابزار کاربردی و آموزشی جهت پیش بینی جمعیت ایران تا سال 1420 هجری شمسی استفاده شد.

    یافته های پژوهش: 

    با استفاده از نتایج داده های سرشماری های انجام شده ایران از سال 1335 الی 1395 جمعیت کل، با روش مدل سازی ریاضی استاندارد، پیش بینی جمعیت از طریق مدل های مختلف ریاضی بررسی و مطالعه گردید. از میان روش های مختلف، مدل سازی ریاضی پیش بینی رشد تشریحی (نمایی) جمعیت برای داده های جمعیتی گذشته بسیار دور سازگاری مفیدی را نشان داد؛ اما برای پیش بینی جمعیت ایران در افق های آینده کارایی و تناسب خوبی دارد که در افق 1420، جمعیت کل 113215189، جمعیت مردان 57366315، جمعیت زنان 55848874، جمعیت نقاط شهری 83786814، جمعیت نقاط روستایی 29428375 و جمعیت ایران طی سال 1410 هجری شمسی بالغ بر 100 میلیون نفر برآورد شده است.

    بحث و نتیجه گیری

    با استفاده از ترکیب دو مدل تشریحی و مدل مبالغه آمیز (هیپربولیک) می توان زمان مضاعف سازی جمعیت ایران پس از 59 سال، یعنی در سال 1454، به جمعیت کل 159852540 نفر و همچنین جمعیت کل سرشماری 1395 پس از 59 سال، در سال 1454 نیز دو برابر می شوند؛ همچنین با استفاده از مدل سازی ریاضی، به برآورد تعداد کل افرادی که 100 هزار سال پیش از سرشماری 1335 میزیستند، نیز می توان دست یافت.

    کلید واژگان: پیش بینی جمعیت, مدل سازی ریاضی, رشد نمایی, رشد هیپربولیک, زمان مضاعف سازی}
    Ali Ehsani, Mansour Sharifi*, Shahla Kazemipour
    Introduction

     It is unlikely that the population growth rate has stayed steady in recent years, given the present situation in Iran. There has been a slight rise in population growth over the past 60 years, according to birth, mortality, and census results from 1956 to 2016.

    Material & Methods

    Mathematical modeling is a common element of computer programs used to predict population growth. This model was applied as a useful and instructive tool in the present research to predict Iran's population until 2041.

    Results

    The standard mathematical modeling approach predicted the total population using the data from Iran's 1956–2016 census using different mathematical modeling methods. The descriptive population growth prediction model (exponential) outperformed the other techniques in terms of compatibility with historical population data. Furthermore, it proved to be highly effective and appropriate for projecting Iran's population in the future. For the year 2041, the following population estimates were projected: A total population of 113,215,189, a male population of 57,366,315, a female population of 55,848,874, an urban population of 83,786,814, a rural population of 29,428,375, and a total population of Iran exceeding 100 million people during the year 2031.

    Discussion & Conclusion

    Combining the exponential and hyperbolic extrapolation models allows for the prediction that Iran's population will increase to 159,852,540 people by the year 2075, which is twice as many as that of the 2016 census. Moreover, it is also feasible to calculate the approximate total population that lived 100,000 years before the 1956 census using mathematical modeling.

    Keywords: Population Prediction, Mathematical Modeling, Exponential Growth, Hyperbolic Growth, Doubling Time}
  • فرهاد نامداری *، سید مسلم موسویان، محمد بخشی پور
    مقدمه
    میدان‎های مغناطیسی به واسطه پرتوهای خود اثرات گوناگونی روی رفتار سلولی و بیوشیمیایی میکروارگانیسم ها دارد. لازم است تاثیر این میدان های مغناطیسی روی بعضی از میکروارگانیسم ها مثل باکتری ها به صورت وسیع تری انجام بپذیرد. هدف از پژوهش حاضر بررسی تاثیر میدان مغناطیسی روی باکتری Escherichia coli (PTCC 1330) است.
    مواد و روش ها
    باکتری E. coli در محیط کشت مایع در غلظت مناسب تهیه شد، سپس این باکتری در میدان مغناطیسی 0، 1، 5، 10، 20، 30، 40 و 50 هرتز در مدت زمان‎های 0، 4، 8، 12، 16، 20، 24، 28 و 32 ساعت قرار داده شد. درنهایت، جمعیت آنها محاسبه و تاثیر این امواج روی فازهای رشدی باکتری در قالب طرح فاکتوریل سنجیده شد.
    یافته ها
    شدت میدان های 1، 5، 10، 20 هرتز باعث افزایش تعداد سلول باکتری شدند. با افزایش شدت میدان تا 50 هرتز روند رشدی باکتری کاهش یافت. شدت میدان 5، 30، 40 و 50 هرتز باعث افزایش در زمان فاز رشد تاخیری باکتری و میدان‎های 1، 10 و 20 هرتز باعث افزایش در زمان فاز ثابت رشد باکتری شدند. در شدت میدان 1 تا 30 هرتز طول زمان هر تقسیم سلولی کاهش یافت و در شدت میدان 10 هرتز این میزان به بیشترین میزان خود رسید. ولی در میدان 40 و 50 هرتز سرعت زمان تولید مثل باکتری کاهش نشان داد.
    بحث و نتیجه گیری
    با توجه به اینکه باکتری E.coli یک باکتری بیماری زا و درعین حال باکتری بسیار مهم در فعالیت‎های است. می توان از نتایج این پژوهش در روند افزایش و کاهش جمعیت باکتری بهره جست.
    کلید واژگان: فاز تاخیری, رشد نمایی, بیماری باکتریایی, میکروارگانیسم, ضد باکتری}
    Farhad Namdari *, Seyed Moslem Mosavian, Mohammad Bakhshipour
    Background
    Electromagnetic fields have various effects on the biochemical and cellular behavior of microorganisms due to radiation. It is necessary to investigate more extensively the effects of these magnetic fields on some microorganisms, such as bacteria. The purpose of this study was tp investigate the effects of magnetic fields on Escherichia coli bacteria (PTCC 1330).
    Materials and Methods
    E.coli bacteria were prepared in liquid growth medium at the proper density. Then, the bacteria were placed in a magnetic field of 0, 1, 5, 10, 20, 30, 40 and 50 Hz at 0, 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28 and 32 time intervals. Afterwards, their population was calculated, and the impact of these waves on the bacteria growth phases, based on the factorial pattern, was measured.
    Results
    Field intensities of 1, 5, 10 and 20 Hz caused an increase in the number of bacteria cells. With increasing field intensity to 50 Hz, the growth of bacteria was reduced. Field intensities of 5, 30, 40 and 50 Hz caused an increment in the time of the lag phase, and field intensities of 1, 10 and 20 Hz caused an increment in the time of the stationary phase. At 1 to 30 Hz field intensities, the duration time of each cell division was reduced, and at 10 Hz field intensity, this reduction reached a minimum. But at a field intensity of 40 and 50 Hz, the time velocity of bacteria reproduction decreased.
    Conclusion
    Given that E.coli bacteria is a pathogen, and at the same time a very important bacteria in scientific activities, the results of this study could be used in procedures to increase and decrease the population of this bacteria population.
    Keywords: Stationary phase, Log growth, Bacterial disease, Microorganism, Anti-bacterial}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال