به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « هزینه های منجر به فقر » در نشریات گروه « پزشکی »

  • عزیز رضاپور، امیرعلی عبادی فردآذر، صدیقه اسدی، سعید باقری فرادنبه*، فیروز طوفان
    اهداف
    هدف از این مطالعه تخمین نسبت شانس عوامل موثر بر مواجهه خانوارها با هزینه های کمرشکن و منجر به فقر سلامت می باشد.
    روش ها
    این پژوهش یک مطالعه مقطعی با روش نمونه گیری خوشه ایمی باشد. واحد نمونه گیری خانوارهای حوزه شهر تهران با مدت سکونت حداقل یک سال قبل از تاریخ اخذ اطلاعات می باشد. ابزار جمع آوری داده ها پرسشنامه سازمان بهداشت جهانی می باشد. برای تخمین نسبت شانس عوامل موثر بر مواجهه خانوارها با هزینه های کمرشکن و هزینه های منجر به فقر سلامت از مدل لاجستیک و نرم افزار Stata13 بهره گیری شد.
    یافته ها
    بر طبق یافته ها وجود فرد بالای 60 سال در خانوار، استفاده از خدمات بستری و پرداخت های غیررسمی شانس مواجهه خانوار با هزینه های کمرشکن را افزایش و پوشش بیمه ای خانوار این احتمال را کاهش می دهد. استفاده از خدمات بستری، پرداخت های غیررسمی و تعداد استفاده از خدمات سلامت شانس مواجهه خانوارها با هزینه های منجر به فقر سلامت را افزایش می دهند.
    نتیجه گیری
    با توجه به نتایج، گسترش پوشش بیمه سلامت، مکانیزم پیش پرداخت، حمایت از بیماران سالمند، تدارک خدمات بستری با هزینه های پایین از طریق گسترش پیش پرداخت ها، تدوین بسته های خدماتی مورد تعهد سازمان های بیمه، اصلاح سیستم های پرداخت و نظارت بر تعرفه ها می تواند خانوارهای بسیاری را از سقوط به زیر خط فقر، تشدید فقر و ساقط شدن از هستی ممانعت نماید.
    کلید واژگان: هزینه های کمر شکن, هزینه های منجر به فقر, نسبت شانس, مدل لاجستیک}
    Aziz Rezapour, Amirali Ebadifard Azar, Sedighe Asadi, Saeid Bagheri Faradonbeh*, Firuz Toofan
    Aims: The main object of this study was to estimate the odd-ratio of factors affecting families’ exposure to catastrophic and impoverishing health expenditures.
    Methods
    This research was a cross-section study with a clustered sampling method. The sampling units were Tehran’s households who had lived in Tehran for at least one year before the data collection. The data gathering tool was the WHO questioner. The Logistic model and the stata13 software were used for estimating the odd-ratio of the factors determining households’ exposure to catastrophic and impoverishing health expenditures.
    Results
    According to the results of this study, the presence of a family member older than 60, using inpatient services and informal payments increase the probability of catastrophic expenditures. This is while insurance coverages reduces this issue.
    Conclusion
    According to the obtained results, extending the insurance coverage and the prepayment mechanism, preparing low cost inpatient services by the extension of prepayments, codifying health care packages under the commitment of insurance agencies, reforming the payment systems and monitoring tariffs can prevent households from falling under the poverty line. This means that it can help families to overcome their poverty in order to have better lives.
    Keywords: Catastrophic Expenditures, Impoverishing Expenditures, Odds, ratio, Logistic Model}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال