جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « bilateral filter » در نشریات گروه « پزشکی »

انتخاب همه

Comparative Analysis on De-Noising of MRI Uterus Image for Identification of Endometrial Carcinoma

Brindha, Judith Justin

Frontiers in Biomedical Technologies, Volume:10 Issue: 3, Summer 2023, PP 299 -307

Purpose

The anatomical and physiological processes of the human body are pictured in radiology using different modalities. Magnetic Resonance Imaging (MRI) supports capturing the images of organs using magnetic field gradients. The quality of MR images is generally affected by various noises such as Gaussian, speckle, salt and pepper, Rayleigh, Rican etc. Removal of these noises from the MR images is essential for further diagnostic procedures.

Materials and Methods

In this article, Gaussian noise, speckle noise, and salt and pepper noise are added to the MR uterus image for which different filters are applied to remove the noise for precise identification of endometrial carcinoma.

Results

The different filters incorporated for the additive noise removal process are the bilateral filter, Non-Local Means (NLM) filter, anisotropic diffusion filter, and Convolution Neural Network (CNN). The efficiency of the filter is calculated by evaluating the response of the filter by gradually increasing the noise intensity of the MR images.

Conclusion

Further, peak Signal-to-Noise Ratio (SNR), structural similarity index measure, image quality index and computational cost parameters are computed and analyzed.

Keywords: Endometrial Carcinoma, Anisotropic Diffusion, Bilateral Filter, Non-Local Means Filter}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: English
مقایسه عملکرد فیلترهای حذف نویز در بهبود کیفیت تصاویر پت(PET)مغزی کم دوز با دو سطح دوز 5 و 10 درصد

محمدصابر عظیمی، علیرضا کمالی اصل*، محمدرضا آی، حسین عربی

مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد، سال شصت و پنجم شماره 3 (پیاپی 183، امرداد و شهریور 1401)، صص 947 -955

توموگرافی تابش پوزیترون بعنوان یک مدالیته تصویربرداری پزشکی هسته ای، به طور فزاینده ای در روال بالینی برای تشخیص بیماری و سرطان استفاده می شود. برای دستیابی به تصویر PET با کیفیت بالا برای اهداف تشخیصی، باید دوز استانداردی از ردیاب رادیواکتیو به بدن بیمار تزریق شود که منجر به افزایش خطر ناشی از آسیب تابشی می شود. با این حال، کاهش دوز ردیاب منجر به افزایش نویزها و کاهش نسبت سیگنال به نویز و کاهش کیفیت تصویر PET می شود. در این مقاله به ارزیابی عملکرد فیلترهای گاوسین، بای لترال، فیلتر میانگین غیرمحلی و تبدیل موجک در بهبود کیفیت تصاویر PET کم دوز پرداخته شده است. ابتدا این فیلترها بطور جداگانه برای دو سطح دوز 5 و 10 درصد بهینه شدند و سپس فیلترهای بهینه بر روی 40 تصویر مغزی PET با سطح دوز 5 و 10 درصد اعمال شدند. در نهایت عملکرد این فیلترها با استفاده از معیارهای PSNR ، RMSE در کل مغز و معیارهای RMSE و Bias در نواحی مختلف مغزی (به عنوان مثال، تالاموس، مخچه، پوتامن و...) ارزیابی و مقایسه شدند. از بررسی نتایج کل مغز مشاهده شد که در هردو سطح دوز فیلترهای بای لترال، گاوسین و میانگین غیرمحلی عملکرد بهتری نسبت به تبدیل موجک دارند و توانستند کیفیت تصویر فیلترشده در سطح دوز 5درصد را به کیفیت تصویر کم دوز 10درصد برسانند. از بررسی مقادیر بایاس در نواحی مختلف مغزی نیز مشاهده شد که فیلتر میانگین غیرمحلی بهترین عملکرد و فیلتر تبدیل موجک بدترین عملکرد را دارد. بهترین عملکرد توسط فیلتر میانگین غیرمحلی و بدترین عملکرد توسط فیلتر تبدیل موجک به دست آمد.

کلید واژگان: حذف نویز تصویر PET کم دوز, فیلتر بای لترال, فیلتر گاوسین, فیلتر تبدیل موجک, فیلتر میانگین غیرمحلی}

چکیده مشاهده متن مقاله پژوهشی/اصیل زبان: فارسی

Comparison of The Performance of Denoising Filters in Improving The Quality of Low-Dose Brain PET Images With Two Dose Levels of 5% and 10%

Mohammad-Saber Azimi, Alireza Kamali-Asl *, Mohammad-Reza Ay, Hossein Arabi

Medical Journal of Mashhad University of Medical Sciences, Volume:65 Issue: 3, 2022, PP 947 -955

Positron Emission tomography (PET) as a nuclear medicine imaging modality is increasingly used in clinical practice to diagnose disease and cancer. To achieve a high quality PET image for diagnostic purposes, a standard dose of radioactive tracer must be injected into the patient's body, which increases the risk of radiation damage. However, reducing the tracer dose leads to increase in noise and decrease in the signal-to-noise ratio and the quality of the PET. This paper aims to evaluate the performance of Gaussian filter, Bilateral filter, Non-Local Mean and Wavelet Transform filters in improving the quality of low-dose PET images. First, these filters were optimized separately for two dose levels, and then the optimal filters were applied to 40 PET brain images with a 5% and 10% dose levels. Finally, the performance of these filters was evaluated and compared using PSNR, RMSE criteria in the whole brain and RMSE and Bias criteria in different areas of the brain (e.g, thalamus, cerebellum, putamen, etc.).

Keywords: Denoising Low-Dose PET image, Bilateral Filter, Gaussian Filter, Wavelet Transform Filter, Non-Local Mean Filter}

Abstract View Paper Research/Original Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « bilateral filter » در نشریات گروه « پزشکی »