جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "chemical industries" در نشریات گروه "پزشکی"
-
Background and Objectives
The preparedness of petrochemical industries against disasters is important to control risks, reduce losses and possible damages. Studies have shown that preparedness is an important factor in the disaster response phase. This study aimed to explore the factors influencing industry preparedness in fire.
MethodsThis study was conducted from July 2020 to December 2021, with a qualitative case study design. The population included 22 people including 12 crisis managers, three Health, Safety, and Environment chief officers, two operational commanders in the fire department, two policymakers and three university professors. The data were collected through semi‑structured interviews and purposeful sampling, which continued until saturating the data. The strategies recommended by Guba and Lincoln were used for evaluating the trustworthiness of the data. The data were analyzed using the conventional content analysis method according to the method suggested by Graneheim and Lundman.
ResultsThe effective components of the petrochemical industry preparedness for fire were classified into six main categories and 16 subcategories. Categories and subcategories covered fire characteristics (nature and chain of fire), policy‑making (regulations, incident information documentation, and incident insurance incentives), and management factors (commitment and leadership, incident command, communication and information, and planning). The others involved support factors (equipment supply, coordination and cooperation, and training and awareness), safety culture (risk management, monitoring and auditing, inherently safe design), and sanction consequence (software and hardware).
ConclusionsMany factors affect the petrochemical industry’s preparedness for fire. Adopting effective management and appropriate policy regarding preparedness with strategies for promoting and developing a safety culture can improve the preparedness of petrochemical industries in disasters.
Keywords: Chemical industries, disasters, emergencies, fires, industrial accidents -
The measurement and analysis of pollutants is undoubtedly the first step in controlling them because, without complete knowledge of the quality and quantity of pollutants, it will not be possible to compare them with the permitted limits and ultimately control them. This descriptive-analytical study focused on the oil refineries and chemical industries. Approximately 279 air samples from 18 complexes in an industrial area were collected for this study in the winter of 2020 and 334 samples in the summer of 2021. In this study, 14 volatile organic compounds (VOCs) were examined, measured, and sampled using procedures recommended by the National Institute for Occupational Safety & Health (NIOSH). Finally, GC/FID and GC/MS devices were used to analyze the samples. SPSS version 22.0 was used to analyze the results. In this study, it was determined that the mean of the majority of the compounds in all of the complexes was higher in the summer than in the winter (p<0.05). Additionally, according to the findings, in both the winter and summer seasons, the average ratio of benzene to BTX, BTEX, and all VOCs showed the highest percentage (67.2%) and the average ratio of xylene concentration to these three variables showed the lowest percentage (3.15-7.35%). The findings of this study indicate that the multiplicity of pollution sources and the accumulation of numerous complexes in this area have increased the amount of pollution spread throughout the region's air. As a result, it is advised to use engineering solutions to reduce the amount of pollution.
Keywords: Chemical industries, Volatile organic compounds, Benzene, GC, MS -
مقدمهدر این پژوهش از الگوی اقتصادسنجی و شبکه عصبی پایه شعاعی برای افزایش اثربخشی، کاهش هزینه و زمان روش تحلیل بنیادی در پیش بینی قیمت سهام شرکت های صنایع مواد و محصولات دارویی، محصولات شیمیایی و وسایل اندازه گیری پزشکی و اپتیکی استفاده شده است.
روش پژوهش: پژوهش حاضر کاربردی و طرح آن از نوع شبه تجربی است. جامعه آماری این پژوهش متشکل از 30 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1390-1384 است. ساخت الگو و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار Eviews نسخه 7 و Clementine نسخه 12 انجام شده است.یافته هانتایج پژوهش نشان دهنده آن است که الگوی انتخابی شامل PC1 (جمع دارایی های جاری و جمع بدهی ها)، PC2 (نسبت جاری، نسبت آنی، نسبت گردش دارایی های ثابت مشهود، حاشیه سود ناخالص، حاشیه سود عملیاتی و حاشیه سود خالص)، بازده سهام و سود هر سهم قدرت توضیح دهندگی بالایی برای پیش بینی قیمت سهام دارد.نتیجه گیریشبکه عصبی در پیش بینی قیمت سهام از دقت خوبی برخوردار است. هم چنین، مقایسه دقت دو الگو بیانگر دقت بیش تر شبکه عصبی پایه شعاعی نسبت به الگوی اقتصادسنجی داده های تابلویی در پیش بینی قیمت سهام است.کلید واژگان: پیش بینی قیمت سهام, تحلیل بنیادی, داده های تابلویی, شبکه عصبی پایه شعاعی, صنایع دارویی و شیمیاییIntroductionIn this research, econometrics and Radial Base Function neural networks have been used to increase the effectiveness, decrease time and costs for predicting the stock price of the material industries and pharmaceutical products, and the medical and optical measuring instruments companies by the method of fundamental analysis.MethodThe current research is an applied one and it has a quasi-empirical design. The statistical population of the research consist of 30 companies listed on the Tehran Stock Exchange from 2005 to 2011. Designing the model and analyzing data have been done through Eviews Software Version 7, and Clementine Version 12.ResultsThe results of the research indicate that the selected model includes PC1 (the sum of current assets, and the sum of liabilities), PC2 (current ratio, quick ratio, the ratio of tangible fixed assets turnover, gross profit margin, operational profit margin, and net profit margin), return on equity and earnings per share has a high explanatory ability to predict the stock price.ConclusionNeural network has a good accuracy in predicting the stock price. Moreover, the comparison of these two models state that the Radial Base Function neural network is more accurate than the model of econometrics of panel data in predicting the stock price.Keywords: Fundamental Analysis, Pharmaceutical, Chemical Industries, Predicting the Stock Price, Radial Basis Function Neural Network -
سابقه و هدفکلر گازی است محرک که کاربردهای فراوانی ازجمله در صنایع شیمیایی و کاغذسازی دارد. گرچه این ماده، محرک سیستم تنفسی فوقانی و تحتانی است اما اثرات تنفسی حاد و مزمن مواجهه شغلی با آن، کمتر موردمطالعه قرارگرفته است؛ بنابراین هدف از مطالعه حاضر ارزیابی اثرات تنفسی مواجهه شغلی با گاز کلر در گروهی از کارگران صنایع پتروشیمی بود.مواد و روش هامطالعه به صورت مقطعی بر روی 54 نفر کارگر دارای مواجهه شغلی با گاز کلر (گروه مواجهه) و 38 نفر از کارکنان دفتری فاقد پیشینه تماس (گروه مرجع) انجام گردید. برای آن ها پرسشنامه تنفسی استاندارد تکمیل گردید و در دو نوبت اسپیرومتری به عمل آمد.یافته هاشیوع علائم تنفسی، به طور معنی داری در گروه مواجهه یافته بیشتر از افراد گروه مرجع بود (P<0.05). نتایج آزمون عملکرد ریوی نوبت اول (قبل از مواجهه) نشان داد که این ماده باعث کاهش معنی داری در میانگین برخی از پارامترهای ریوی می شود. اسپیرومتری نوبت دوم (پس از مواجهه) نیز نشان داد که میانگین تمامی پارامترها در پایان نوبت کاری نسبت به مقادیر متناظر قبل از مواجهه کاهش یافته است هرچند این تغییرات معنی دار نبود.نتیجه گیریمواجهه با گاز کلر، با تغییرات مزمن غیرقابل برگشت پارامترهای عملکرد ریه و همچنین بروز علائم تنفسی همراه است.
کلید واژگان: گاز کلر, صنایع شیمیایی, اختلالات تنفسیBackground And AimChlorine is an irritant gas that has many applications including in chemical and paper industries. Although this substance is an upper and lower respiratory tract irritant، acute and chronic respiratory effects of occupational exposure to this substance have not been thoroughly investigated. Therefore، the aim of the present study was to assess the respiratory effects of occupational exposure to chlorine gas in a group of workers in the petrochemical industry.Materials And MethodsThis was a cross sectional study in which a group of 54 workers with cur-rent exposure to chlorine gas (exposed subjects) and 38 healthy male office workers without history of exposure to chlorine gas (referent subjects) were investigated. Standard respiratory questionnaires were administrated to them. Additionally، the parameters of pulmonary function were measured both prior to shift and at the end of shift.ResultsThe prevalence of respiratory symptoms in the exposed group was significantly higher than that of referent subjects (P<0. 05). Pulmonary function tests (before shift) showed that chlorine gas causes a significant reduction in the average of some pulmonary parameters. Spirometry (after shift) also showed that the average levels of all parameters decreased at the end of the work shift compared to the corresponding values of before exposure، although these changes were not significant.ConclusionExposure to chlorine gas is associated with irreversible chronic changes in the parameters of lung function and prevalence of respiratory symptoms.Keywords: Chlorine gas, chemical industries, respiratory disorders -
سابقه وهدفصنایع فرایندی ملزم به ارائه و حفظ محیط های کاری ایمن برای شاغلین، همسایگان و محیط زیست اطراف خود هستند. ایمنی از طریق طراحی ذاتا ایمن، حفاظ های متعدد مانند تجهیزات ابزار دقیق، رویه ها و آموزش تامین می گردد. تجزیه و تحلیل لایه های حفاظتی (LOPA) یک روش نیمه کمی است که می تواند به صورت مستقل برای ارزیابی لایه های حفاظتی استفاده شود. مطالعه حاضر با هدف ارزیابی لایه های حفاظتی مستقل موجود در کنترل خطرات احتمالی در برج های شیرین سازی دو پالایشگاه گاز مختلف صورت پذیرفته است.مواد و روش هادر فرایند ارزیابی ریسک، مخاطرات موجود در واحد شیرین سازی در هر یک از پالایشگاه های گاز در چهار گره عملیاتی از طریق تکنیک HAZOP شناسایی و سپس سناریوی حوادث تعیین گردید. با استفاده از روش LOPA بر اساس علت - پیامد، سطح ریسک هر یک از سناریو ها با در نظر گرفتن لایه های حفاظتی مشخص شد. در خاتمه، اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از الگوی استاندارد LOPA و بسته نرم افزاری PHA-Pro6 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته هادر هر دو پالایشگاه با وجود تفاوت در لایه های حفاظتی مستقل در برج های شیرین سازی، سطح ریسک در هر یک از سناریو های مشابه، یکسان می باشد. به کارگیری لایه های حفاظتی مستقل سبب کاهش احتمال وقوع سناریوها می گردد. سطح یکپارچگی ایمنی در تجهیزات کنترلی برابر SIL-4 بود اما احتمال شکست در تقاضا TPFD) Total Probability to Fail Demand) در پالایشگاه دوم بیشتر است.نتیجه گیرینتایج مطالعه نشان داد که سطح یکپارچگی تجهیزات (SIL) برای هر دو برج جهت کنترل رویدادها یکسان بوده است در حالیکه لایه های حفاظتی در برج های شیرین سازی با یکدیگر متفاوت بودند. این پژوهش کاربرد روش LOPA را بر اساس نقش لایه های حفاظتی موجود در کنترل خطرات احتمالی و ارائه پیشنهادات لازم در قالب لایه های حفاظتی بیشتر تا کاهش خطرات به حد قابل قبول را نشان می دهد.
کلید واژگان: ارزیابی ریسک, سطح یکپارچگی, لایه های حفاظتی, HAZOPBackgrounds andObjectiveProcess industries are required to provide and maintain the working places safe for their workers، neighbors and environment. Safety may be provided through inherent safety design، providing several safeguards including instrumentation، applying proper procedures and training. Layer of protection analysis (LOPA) is a semi- quantitative technique. This technique has been used to analyze the protecting layers independently. This study was carried out to assess the independent layers of protection analysis in controlling the likely risks in sweetening gas units of two different gas purification plants.Materials And MethodsIn the risk assessment process، hazards were identified by HAZOP technique at four nodes in each gas refinery and the incident scenarios were determined then. By using LOPA technique based on cause & effect، the level of risk for each scenario was determined considering the protective layers. Finally، the collected data was analyzed using the LOPA standard method and PHA-Pro6 software.ResultsDespite the fact that the independent protection layers (IPLs) were different in each re-finery sweetening towers، risk levels at different scenarios were similar. The application of Independent protection layers may decrease the likelihood of scenarios. The safety integrity level of control equipment was SIL-4 but total probability of failure on demand (TPFD) was higher in second gas refinery.ConclusionThe results suggested that safety integrity level (SIL) were the same in both gas re-finery sweetening towers while the protection layers were different. Results of research indicated that LOPA method can be used for controlling hazards based on layers of protection. Adding layers of protection to equipment are recommended to reduce the hazards to acceptable levelsKeywords: Chlorine gas, chemical industries, respiratory disorders -
Background And AimsFormaldehyde is one of hazardous compounds that may be found in waste water of different industries. This compound is toxic and biodegradation of it is difficult. The aim of this study is determination of efficiency of isolated microorganisms from polluted effluents by formaldehyde in aerobic and suspended and attached growth.MethodsIn this study formaldehyde degrading microorganisms were separated from waste water and soil in a chemical industry. Then microorganisms were isolated and separated by using special culture medias. 12 microorganisms were separated and used for biodegradation of formaldehyde. Standard method was used to evaluated of degradation value.ResultsThe results showed that pseudomonas aeruginosa was the most effective microorganisms. COD removal efficiency of pseudomonas aeruginosa was 85% in suspended growth and 83% in attached growth condition. Also removal kinetic parameters were calculated That μmax, K, Y, Ks and Kd coefficients were 1.44 l/d, 3.28 mg COD/mg MLSS.day, 0.44 28 mg COD/mg MLSS. day, 1.36 mg/l and 0.04 l/day respectively.ConclusionUsing aerobic conditions in this study to degrade formaldehyde and acceptable output reduction in the COD can be the advantages of aerobic exercises method in comparison with anaerobic exercises.Keywords: Formaldehyde, biological degradation, suspended, attached growth, Chemical industries
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.