جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « latent growth mixture model (lgmm) » در نشریات گروه « پزشکی »

انتخاب همه

ارزیابی روند مرگ و میر عابران پیاده سوانح ترافیکی جهان (2015 - 1990)

محمدرضا مهماندار، مسعود صالحی، توفیق مبادری *، محمد آریانا، احسان خلیلی

مجله ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها، سال ششم شماره 3 (پاییز 1397)، صص 123 -130

سابقه و هدف
عابران پیاده در میان کاربران جاده ها به عنوان آسیب پذیرترین گروه در معرض خطرات محسوب می شوند. در این مطالعه، روند تغییرات مرگ و میر عابران پیاده کشورهای سراسر جهان با استفاده از مدل منحنی رشد پنهان و مدل آمیخته رشد پنهان ارزیابی شده است.
روش بررسی
در این مطالعه طولی، داده های مرگ و میر عابران پیاده 195 کشور جهان که مربوط به سال های 1990 تا 2015 بود، به تفکیک جنسیت مرد و زن و مجموع هر دو جنس از سایت بار جهانی بیماری استخراج شد. ابتدا با استفاده از مدل منحنی رشد پنهان، روند کلی تغییرات مرگ و میر بررسی شد و سپس جهت کشف ناهمگنی و دسته بندی کشورها به گروه های همگن از مدل آمیخته رشد استفاده شد. تجزیه و تحلیل داده ها و ترسیم نقشه ها به ترتیب با نرم افزارهای Mplus نسخه 12/6 و ArcGIS نسخه 3/10 انجام شد.
یافته ها
مدل منحنی رشد پنهان غیرخطی، برازش بهتری نسبت به مدل خطی داشت. میانگین عرض از مبدا مدل های غیرخطی برای مردان، زنان و مجموع هر دو جنس به ترتیب 84/10، 77/4 و 83/7 به دست آمد و همچنین میانگین شیب خط در این مدل ها به ترتیب 01/1-، 47/0- و 75/0- برآورد شد. با استفاده از مدل آمیخته رشد پنهان و با توجه به روند تغییرات مرگ و میر عابران پیاده، کشورهای جهان به 5 گروه با 5 الگوی متفاوت دسته بندی شدند.
نتیجه گیری
در حالت کلی روند تغییرات مرگ و میر عابران پیاده به صورت غیرخطی کاهش یافته است ولی این کاهش برای همه کشورهای جهان یکسان نیست. بنابراین بهتر است سیاست های مداخله ‍ای جهت کاهش تلفات عابران پیاده سوانح ترافیکی کشورهای جهان، متناسب با الگوی هر یک از گروه های پنج گانه اعمال شود.

کلید واژگان: عابران پیاده, سوانح ترافیکی, مدل آمیخته رشد پنهان, مطالعه طولی

چکیده مشاهده متن زبان: فارسی

Assessment of Worldwide Pedestrian Mortality Rate Patterns: 1990-2015

Mohammadreza Mehmandar, Masoud Salehi, Tofigh Mobaderi*, Mohammad Ariana, Ehsankhalili

Safety Promotion and Injury Prevention, Volume:6 Issue: 3, 2018, PP 123 -130

Background and Objectives
Pedestrians are considered as the most vulnerable road users. In this study, the pattern of global pedestrian deaths was assessed using Latent Growth Model and Latent Growth Mixture Model.
Materials and Methods
In this longitudinal study, pedestrian deaths rates data of 195 countries from 1990 to 2015 for men, women and total of them, were extracted from the Global Barden of Disease website. Initially, the overall pedestrian death rate pattern was assessed by LGM and then the GMM was used to explore heterogeneity in the population and categorization the countries based on their pedestrian death rate patterns. All statistical analysis and drawing geographical maps were performed using Mplus 6.12 and ArcGIS 10.3, respectively.
Results
The nonlinear LGM was better fitted than the linear LGM. The nonlinear LGM results show that the estimated intercept for men, women and total of them was 10.84, 4.77 and 7.83, and the estimated slope was -1.01, -0.47 and -0.75, respectively. According to pedestrian death rate, the LGMM, classify the countries into 5 classes with five different patterns.
Conclusion
Generally, the pedestrian deaths rates had a nonlinear decreasing pattern, but this decreasing pattern is different for each country. Therefore, in order to reduce pedestrian fatality rate in the world, different approaches need to be considered for each of five groups.

Keywords: Pedestrians, Traffic accidents, Latent Growth Mixture Model (LGMM), longitudinal study

Abstract View Paper Regular Article Original: Persian

نکته

نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.

به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « latent growth mixture model (lgmm) » در نشریات گروه « پزشکی »