به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « medical emergency services » در نشریات گروه « پزشکی »

  • تکتم اکبری خلج، نگار سنگ سفیدی، وحید فکور، جمشید جمالی، وحید قوامی*
    زمینه و اهداف

    تصادفات در سال های اخیر یکی از عوامل اصلی مرگ و میر بوده و پیامدهای سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده است. با توجه به این که ایران یکی از کشورهای دارای بیشترین موارد جراحات و مرگ و میر ناشی از حوادث ترافیکی است و این موضوع سبب تخصیص حجم قابل توجهی از اعزام های اورژانس پیش بیمارستانی به تصادفات می شود، در این مطالعه قصد داریم به بررسی و پیش بینی روند تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی درون شهری مشهد بپردازیم.

    روش بررسی

    پژوهش حاضر یک مطالعه طولی گذشته نگر بوده و شامل تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی شهر مشهد از ابتدای سال 2009 تا انتهای سال 2018 است. روش آماری به کار رفته در این تحقیق روش های سری زمانی بود و کلیه تجزیه و تحلیل ها توسط نرم افزار آماری R انجام گردید.

    یافته ها

    نتایج پژوهش نشان داد 6/74% تعداد مجروحین اعزام ها مربوط به مردان و 4/25% مربوط به زنان است. همچنین میانگین سنی مجروحین 3/16±5/30 سال بوده و 3/70% مجروحین را افراد زیر 35 سال تشکیل داده اند. مدل آریما فصلی (0،1،1)(0،1،3) به عنوان بهترین مدل انتخاب و برای مدت سه سال این تعداد پیش بینی گردید.

    نتیجه گیری

     مدل سری زمانی آریما فصلی (0،1،1)(0،1،3) به عنوان بهترین مدل از بین سایر مدل ها انتخاب گردید و پیش بینی تعداد اعزام های حوادث ترافیکی اورژانس پیش بیمارستانی شهر مشهد برای سه سال آینده روند ثابتی را نشان داد.

    کلید واژگان: حوادث ترافیکی, خدمات فوریت های پزشکی, سری زمانی, پیش بینی}
    Toktam Akbari Khalaj, Negar Sangsefidi, Vahid Fakoor, Jamshid Jamali, Vahid Ghavami*
    Background and aims

    In recent years, accidents have been a major cause of death and have had serious social, cultural, and economic consequences for human societies. Given that Iran is one of the countries with the highest number of injuries and deaths in traffic accidents, and this issue leads to the allocation of a significant volume of prehospital emergency dispatches to accidents. In this study we reviewed and examined the number of dispatches for pre-hospital emergency services to the traffic accidents in Mashhad city.

    Methods

    The present study was a retrospective longitudinal study and included the number of dispatches for prehospital emergency traffic accidents in Mashhad from the beginning of 2009 to the end of 2018. The statistical method used in this research was time series methods, and all analyzes were performed by R statistical software.

    Results

    The results showed that 74.6% of the injured were men and 25.4% were women. The mean age of the injured was 30.5±16.3, and 70.3% of the injured were under 35 years old. The seasonal time series ARIMA model (0,1,3) (0,1,1) was selected as the best model, and this number predicted for three years.

    Conclusion

    The seasonal ARIMA model (0,1,3) (0,1,1) was the best model among others, and the forecast of the number of dispatches for prehospital emergency accidents in Mashhad showed a constant trend for the next three years.

    Keywords: Traffic Accidents, Medical Emergency Services, Time Series, Forecasting}
  • Mohammad Reza Azadeh, Mohammad Parvaresh Massoud*, Mina Gaini, Amir Hemta
    Background

    Prehospital emergency department provides land, air, boat, and rail ambulance care. This study aimed to compare the situation of air and ground emergency casualties in road traffic accidents transferred to Shahid Beheshti Medical Center in Qom City, Iran, 2015-2018.

    Materials and Methods

    The present study is a retrospective descriptive-analytical study. All road traffic accident victims transferred to Shahid Beheshti Medical Center in Qom by prehospital emergency land or air staff from 2015 to 2018 at 6 to 20 o’clock were included in this study (census method). The exclusion criteria included burns, death, transmission during cardiopulmonary resuscitation or by urban ambulances, and information deficiencies. We used a researcher-made checklist to examine victims’ age, sex, type of transmission, type of accident, type of trauma, distance, initial vital signs, time intervals, and day of the accident. SPSS software version 16 was used to analyze the data. Data were compared in two groups with the t test and the Chi-square test.

    Results

    A total of 2057 casualties were included in the study: 566 casualties were transferred by air emergency and 1491 by ground emergency. The mean age of air emergency casualties was significantly lower than the ground emergency (P=0.008). Trauma to the neck, chest, abdomen and lower back was significantly higher in air emergency casualties, but hand and foot trauma were more common in ground emergency casualties. Most air missions took place on holidays or weekends, while most ground missions were done during weekdays (P<0.001). The mean distance of the air emergency missions was more than Beheshti Medical Center (P<0.001). Compared with ground emergency casualties, air emergency casualties had average systolic blood pressure, lower level of consciousness, and higher heart rate and respiration (P<0.001). The mean duration of transfer from the accident scene to the medical center in the air emergency was significantly shorter (P<0.001).

    Conclusion

    Air emergency casualties were usually accompanied by more critical vital signs and severe injuries to the neck, chest, abdomen, and back. This study can provide clinical triage criteria that focus on key environmental factors and reduced transport time. Further studies are needed to investigate the consequences of traffic accident casualties at the medical center to determine which subgroups will benefit most from using air emergency.

    Keywords: Air ambulance, Ambulance, Medical emergency services, Accidents, Traffic}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال