به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « delivery induction » در نشریات گروه « پزشکی »

  • شهناز احمدی، الهام رحمانی*، نیلوفر معتمد، مینا قربان پور، حسام الدین منشی
    زمینه
    القا یکی از شایع ترین مداخلات مامایی است. این مطالعه ارزش نمره بیشاپ و ویژگی های مادری و جنینی را جهت پیشگویی القای موفق بررسی می کند.
    مواد و روش ها
    در این مطالعه مقطعی آینده نگر، جامعه آماری 271 خانم باردار فول ترم مراجعه کننده برای زایمان به بیمارستان شهدای خلیج فارس در سال 1392 بودند که به روش نمونه گیری آسان و به صورت پشت سر هم تا زمانی که حجم نمونه کامل شد، وارد مطالعه شدند. اثر اجزاء و کل نمره بیشاپ بر موفقیت القا ارزیابی شد. جهت تعیین نمره بیشاپ از معاینه انگشتی واژینال استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده های مطالعه از آزمون های کای دو، تی مستقل و منحنی ROC با استفاده از نرم افزار آماری SPSS ویرایش 18 استفاده شد.
    یافته ها
    از 271 خانم باردار، در 180 نفرشان زایمان به کمک القا شروع شد. در گروه القا شده 9/78 درصد زایمان طبیعی و 1/21 درصد سزارین شدند. مهم ترین جزء نمره بیشاپ در پیشگویی القای موفق زایمان، دیلاتاسیون سرویکس بود. حساسیت نمره بیشاپ در تشخیص موارد زایمان طبیعی 8/52 درصد، ارزش اخباری مثبت 4/90 درصد و ارزش اخباری منفی آن 9/30 درصد بود. با رسم منحنی ROC مشخص شد دقت کلی نمره بیشاپ بالاتر از 6 برای زایمان طبیعی، 69 درصد با فاصله اطمینان 95 درصد (78-59) بود (0001/0=P).
    نتیجه گیری
    از یافته های این مطالعه می توان نتیجه گرفت که نمره بیشاپ 6 و بالاتر، پاریتی و سن حاملگی در پیشگویی القای موفق زایمان موثر است و به نظر می رسد نمره بیشاپ بخصوص دیلاتاسیون سرویکس شاخص مناسبی برای پیشگویی زایمان موفق به دنبال القا می باشد.
    کلید واژگان: نمره بیشاپ, القا زایمان, زایمان طبیعی, حاملگی}
    Shahnaz Ahmadi, Elham Rahmani*, Niloofar Motamed, Mina Ghorbanpoor, Hessamodin Maneshi
    Background
    Induction of labor is one of the most common obstetric interventions. This study peruses Bishop Score value and maternal and fetal characteristics to prediction of successful induction.
    Materials And Methods
    in this prospective cross-sectional study, 271 full-term pregnant women reffered to Persian Gulf Martyrs’ hospital for deliveryin 2013.They consecutively entered into the study with convenience sampling method until sample size was completed. The effect of components and total Bishop Score were evaluated on success of induction. Bishop score was used to determine vaginal examination by finger. Data were analyzed by using SPSS statistical software version 18 and statistical tests including chi square, independent sample t test and ROC curve was used.
    Results
    Of 271 women, in 180 of them, delivery started by induction. At induced group 78.9 percent had vaginal delivery and 21.1 percent had cesarean section. The important component of Bishop Score in prediction of successful delivery induction was cervical dilatation. Bishop Score sensitivity was 52.8 percentfor diagnosis of normal vaginal delivery, Positive predictive value was 90.4 percent and its negative predictive value was 30.9 percent. ROC curve showed that overall accuracy of Bishop Score was more than 6 for normal vaginal delivery (95% confidence interval= 0.59-0.78, P value=0.0001).
    Conclusion
    The findings of this study showed that Bishop Score of 6 and more parity and gestational age was effective in prediction of successful delivery induction. And it seems that Bishop Score, particularly cervical dilatation is an appropriate index for prediction of successful delivery by induction.
    Keywords: Bishop Score, delivery induction, vaginal delivery, Pregnancy}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال