به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « روش روندیابی » در نشریات گروه « محیط زیست »

تکرار جستجوی کلیدواژه «روش روندیابی» در نشریات گروه «محیط زیست»
  • عباس پارسایی*، امیرحمزه حقی آبی
    فرآیند پخش آلودگی در رودخانه ها بسیار پیچیده است. یکی از پارامترهای بسیار مهم در شبیه سازی انتقال آلودگی در رودخانه ها ضریب پخشیدگی می باشد. معادله حاکم بر انتقال آلودگی در آبراهه ها، معادله انتقال پخش (ADE) می باشد. در گسترش مدل های عددی برای شبیه سازی انتقال آلودگی در مجاری روباز علاوه بر حل عددی معادله حاکم ADE نیاز به محاسبه ضریب پخشیدگی نیز می باشد. هرقدر دقت پیش بینی و محاسبه این پارامتر بیش تر باشد دقت مدل های عددی نیز بیش تر می شود؛ به دنبال آن برنامه ریزی برای مدیریت بهینه بهره برداری از منابع آب با دقت بیش تری صورت می گیرد. برای تخمین ضریب پخش آلودگی فرمول های تجربی فراوانی ارائه شده است. این فرمول ها و مدل ها به دلیل این که پدیدآورندگان آن ها به خاطر ساده سازی هایی که در مرحله مدل سازی صورت می گیرد و از بعضی از عواملی که به طور مستقیم و یا غیر مستقیم در پدیده تاثیر دارند صرفه نظر می نمایند؛ بنابراین نتایج آن ها همواره قطعیت ندارد. به همین خاطر محققین به استفاده از روش های هوش مصنوعی روی آورده اند. انواع فرمول ها و مدل های گسترش داده شده (معادلات تجربی و مدل های هوش مصنوعی) نیاز است که برای یک نمونه واقعی از انتشار آلودگی در رودخانه مورد ارزیابی قرار گیرند. در این تحقیق برخی از مشهورترین فرمول های تجربی و مدل های هوش مصنوعی ارائه شده جمع آوری شده و در ادامه با استفاده از روش روندیابی به محاسبه ضریب پخش برای دو رودخانهSevern و Narew پرداخته شده است. از میان روابط تجربی رابطه هایی که توسط کاشفی پور و همکاران ارائه شده دارای دقتی در حدود دارد و مدل های هوش مصنوعی دارای دقتی به مراتب بهتر که حداقل دقتی برابر دارند؛ بنابراین مدل های هوش مصنوعی تربیت شده دارای دقت بسیار مناسب تری می باشند.
    کلید واژگان: ضریب پخش انتشار آلودگی, روش روندیابی, مدل های هوش مصنوعی (ANN, ANFIS), روابط تجربی}
    Abbas Parsaie *, Amir Hamzehhaghiabi
    Water pollution in rivers is a complex process. Transmission of pollutant in river is one of the most important problems in Environmental Science. The governing Equation of transmission of pollutant in river is Advection Dispersion Equation (ADE). The ADE is Partial differential equation (PDE) that it’s one of the most important equation that used in fluid engineering Special water engineering، this equation named in general Convection equation. This equation has two part، Advection and dispersion term. To modeling of pollution transport in rivers needed to developing Numerical model for solving the ADE and calculating of Longitudinal Dispersion coefficient (LDC). LDC is one the important parameters in the Pollution transport simulations. Accurate estimates of this parameter increase the accuracy of the computer modeling. There are many methods to calculate the diffusion coefficient of the experimental and mathematical methods. The results of the experimental has significant errors because it’s based on indirect parameter in the simplification of modeling. So it needs to be calibrated with observational data or Methods that the Dispersion coefficient can be calculated directly. In this study، the routing method was used to calculate the Dispersion coefficient and the following a careful review was done on the empirical formulas. Final result shows that the intelligent method (ANN and ANFIS) is more accurate in compare with empirical formulas.
    Keywords: transmission of pollutant, finite volume method, Severn river, Narew River, Dispersion routing}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال