A Comparative Study on Predictive and ISVM Direct Torque Control Methods for a Doubly Fed Induction Machine Fed by an Indirect Matrix Converter

Author(s):
Message:
Abstract:
This paper presents a comparative study on the Predictive Direct Torque Control method and the Indirect Space Vector Modulation Direct Torque Control method for a Doubly-Fed Induction Machine (DFIM) which its rotor is fed by an Indirect Matrix Converter (IMC). In Conventional DTC technique, good transient and steady-state performances are achieved but it presents a non constant switching frequency behavior and non desirable torque ripples. However, in this paper by using the proposed methods, a fixed switching frequency is obtained. In this model Doubly-Fed Induction Machine is connected to the grid by the stator and the rotor is fed by an Indirect Matrix Converter. Functionally this converter is very similar to the Direct Matrix Converter, but it has separate line and load bridges. In the inverter stage, the Predictive method and ISVM method are employed. In the rectifier stage, in order to reduce losses caused by snubber circuits, the rectifier fourstep commutation method is employed. A comparative study between the Predictive DTC and ISVM-DTC is performed by simulating these control systems in MATLAB/SIMULINK software environments and the obtained results are presented and verified.
Language:
English
Published:
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, Volume:8 Issue: 2, Jun 2012
Page:
138
https://www.magiran.com/p1007361  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.

پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.

اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام

اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!