براورد اثرهای مناطق آب و هوایی بر دما، رطوبت و بارندگی در ایران با استفاده از تحلیل کوواریانسی تابعی

به دلیل تحلیل داده های تابعی (FDA) اخیرا، دسترسی آسان تر به داده هایی که اساسا به شکل تابع هستند پیشرفت های قابل توجه ای داشته است. هر چند که مدل بندی تابعی بارندگی در ایران بر اساس دما یا رطوبت قبلا انجام شده است، اما در اینجا از تحلیل واریانس و کوواریانسی تابعی برای تحلیل داده های آب و هوا که به طور تصادفی از ایستگاه های هواشناسی ایران در سال 2010 گرداوری شده اند استفاده کرده ایم. با به کارگیری یک مدل خطی تابعی که در آن متغیر کمکی (مناطق آب و هوایی) و متغیر پاسخ (دما یا رطوبت) تابع هستند، ضریب ها را از طریق تحلیل واریانسی تابعی براورد کرده ایم. به عنوان نتیجه، می توانیم تعیین کنیم که چقدر از تغییرات دما یا رطوبت در ایستگاه های هواشناسی متاثر از ناحیه های جغرافیای است. همچنین با استفاده از تحلیل کوواریانسی تابعی، می توانیم تحقیق کنیم که چقدر از تغییرات بارندگی می تواند به وسیله ی اثرهای مانده ای دما یا اثرهای مانده ای رطوبت (اثرهای دما یا رطوبت بعد از حذف اثرهای آب و هوا) و اثرهای آب و هوایی متناظر با آن بیان شود.