مقایسه کارایی توابع انتقالی خطی، غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بعد فرکتال سطح داخلی خلل و فرج خاک

بررسی ویژگی های هیدرولیک خاک همچون منحنی مشخصه رطوبتی و هدایت هیدرولیک غیراشباع در بررسی های علوم منابع طبیعی نقش مهمی را ایفا کرده است. به طوریکه به دلیل تغییرات زمانی و مکانی این ویژگی ها بررسی های اخیر محققین منجر به توسعه روش های غیرمستقیم در برآورد این قبیل خصوصیات خاک گردیده است. در همین راستا در این مطالعه به روش های غیرمستقیم در برآورد بعد فرکتال سطح داخلی خلل و فرج خاک به منظور پیش بینی منحنی مشخصه رطوبتی خاک پرداخته شده است. با اندازه گیری مشخصه های زودیافتی چون درصد ذرات رس، درصد رطوبت در نقطه پژمردگی دائم، ظرفیت تبادل کاتیون و مقدار تخلخل روابط رگرسیون تک متغیره، خطی و غیرخطی به منظور برآورد بعد فرکتالی سطح داخلی خلل و فرج خاک ارائه شده و با شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردیدند. در مرحله آزمون شبکه عصبی مصنوعی و روابط همبستگی از 97 داده اندازه گیری شده و در مرحله آزمون مدل ها از 24 داده باقیمانده و داده های پترسن و همکاران (1996) استفاده شد. مقدار RSE و RMSE محاسبه شده نشان دادند که شبکه عصبی مصنوعی با هفت نرون در لایه مخفی قادر است،با دقت بالاتری نسبت به سایر مدل های ارائه شده، بعد فرکتال سطح داخلی خلل و فرج خاک را از پارامترهای زودیافت برآوردکند.