Symmetric Error Structure in Stochastic DEA

Message:
Abstract:
Stochastic programming is an approach for modeling and solving optimization problem that include uncertain data. Chance constrained programming is one of the most important methods of stochastic programming. In many real world data envelopment analysis (DEA) models, exact amount of data can not be determined. Therefore several researchers proposed methods to evaluate stochastic efficiency of units with random inputs and/or outputs. Most of these methods are nonlinear. In this paper by introducing symmetric error structure for random variables, a linear from of stochastic CCR is provided. Finally, the proposed model is applied on an example.
Language:
English
Published:
International Journal of Industrial Mathematics, Volume:4 Issue: 4, Autumn 2012
Page:
335
magiran.com/p1075302  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!