تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بتن یکی از رایج ترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا می کند. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه های سطحی و زیر سطحی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن GF(انرژی مخصوص شکست که مساحت زیر منحنی تنش- بازشدگی نوک ترک است) در بارگذاری تحت خمش سه نقطه ای (3PB) ارائه شده است. می توان با استفاده از شبکه عصبی و آموزش صحیح شبکه و متعاقبا ایجاد رابطه منطقی بین متغیر های ورودی و خروجی، مدل بهینه ای برای هر سری از داده ها ایجاد کرد و سپس با ارزیابی دقت شبکه، از آن ها به عنوان یک ابزار موثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد.