بررسی خشکسالی ترسالی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی بارش و درجه حرارت منطقه شیراز با استفاده از روش های استوکستیک

مدل های استوکستیک به عنوان یک روش جهت بررسی تغییرات آب و هوایی آینده مورد استفاده قرار می گیرند. در میان پارامترهای هواشناسی بارش و دما به عنوان شاخص های اصلی مطرح می باشند. هدف از پژوهش حاضر تحلیل وضعیت پارامترهای اقلیمی بارش و متوسط درجه حرارت ماهانه، بررسی خشکسالی ها و ترسالی های ناشی از کمبود بارش، شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از روش های استوکستیک می باشد. در این تحقیق از آمار 21 ساله بارش و متوسط درجه حرارت ماهانه ایستگاه سینوپتیک شیراز استفاده شده است و براساس مدل آریما و روش خود همبستگی و خود همبستگی جزیی و با ارزیابی تمامی الگوهای احتمالی به لحاظ ایستا بودن و بررسی پارامترها و انواع مدل ها، مدل مناسب جهت پیش بینی بارش ماهانه، ARIMA(0 0 0)(2 1 0)12 و جهت پیش بینی متوسط درجه حرارت ماهانه، ARIMA(2 1 0)(2 1 0)12 به دست آمد و پس از اعتبارسنجی و ارزیابی مدل، پیش بینی سال های زراعی 88-1387 و 89-1388 انجام گرفت. با توجه به پیش بینی صورت گرفته با وجود تداوم خشکسالی، احتمال افزایش بارش وجود دارد. در مورد متوسط درجه حرارت ماهانه نیز روند صعودی دما بویژه در سال های اخیرادامه داشته و نتایج پیش بینی، نشان دهنده افزایش دما همراه با کاهش دامنه تغییرات می باشد.