ارائه یک شاخص اعتبار خوشه بندی جدید با استفاده از معیار فاصله جاکارد
نویسنده:
چکیده:
تخمین تعداد بهینه خوشه ها در دسته بندی بدون نظارت داده ها، از زمینه های چالش برانگیز برایمحققان در سالهای اخیر بوده که منجر به ارائه شاخص های اعتبار خوشه بندی متعدد شده است. این شاخصها اغلب از دو معیار فشردگی و جدایش برای ارزیابی خوشه بندی انجام شده استفادهکه توسط ECAS می کنند. در این مقاله، یک معیار جدایش جدید برای شاخص اعتبار خوشه بندیفاضل و همکاران] 1[ارائه شده است، معرفی می گردد، که در آن از معیار فاصله جاکارد استفاده شده است. فاصله جاکارد از اندازه اشتراک و اجتماع دو مجموعه فازی استفاده میکند. بنابراین اطلاعات بیشتری در مورد هم پوشانی و جدایش خوشه ها در اختیار شاخص اعتبار خوشهبندی قرار می دهد. این قابلیت باعث می شود که شاخص جدید در مقابل تغییرات درجه فازی بودن خوشه بندی، پایداری داشته باشد. برای مقایسه عملکرد شاخص جدید با 9 شاخص موجود ECAS بیشتری نسبت به شاخص در ادبیات، از 11 مجموعه داده) 3 مجموعه داده مرسوم و 12 مجموعه داده مصنوعی(به عنوان داده های آزمون استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده پایداری و قابلیت بالای شاخص ارائه شده در مقایسه با سایر شاخص ها است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
در صفحه:
17
لینک کوتاه:
magiran.com/p1123757
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!