توسعه دو الگوریتم چند هدفه برای حل مسئله چند هدفه زمانبندی کارگاهی منعطف با در نظر گرفتن توان مصرفی ماهانه

در این مقاله، به منظور واقعی تر ساختن مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف) 1 نزدیک تر نمودن آن با مسائل دنیای واقعی، یک عامل عملیاتی به مدل کلاسیک این مسئله افزوده می شود. این عامل که بهینه سازی میزان توان الکتریکی مصرفی در طول یک ماه می باشد، کلیدی ترین عامل در محاسبات برق مصرفی شرکت های صنعتی به شمار می آید. دیدن این عامل در مدل سازی، با توجه به شرایط جدید کشور بعد از حذف یارانه ها اهمیت پر رنگتری نیز پیدا کرده است. در کنار این هدف، 2 هدف مرسوم نیز که زمان تکمیل کارها و بار کاری ماشین بحرانی می باشند نیز در نظر گرفته شده اند. به منظور حل مدل چند هدفه، دو الگوریتم به نام های الگوریتم و الگوریتم چند هدفه جستجوی هارمونی)MOBBO چند هدفه مبتنی بر جغرافیای زیستی) 2 را ارائه خواهیم کرد. این دو الگوریتم برای اولین بار است که به محیط گسسته مسائل)MOHS3(زمانبندی معرفی می شوند. در پایان به وسیله توسعه چند مسئله معروف از مدل مربوطه، عملکرد الگوریتم های ارائه شده را به صورت آماری مقایسه خواهیم نمود.