توسعه یک طبقه بندی فازی برای پیش بینی سرعت حفاری در معادن

پیام:
چکیده:

در ارزیابی ژئومکانیکی توده سنگ ها، پارامترهای زیادی به طور هم زمان بر رفتار توده سنگ تاثیر دارد، طبقه بندی های مهندسی سنگ، رهیافت مناسبی برای مطالعه و پیش بینی رفتار مهندسی توده سنگ ها به شمار می آیند. طبقه بندی های کلاسیک ارائه شده اغلب با محدودیت های عملی در کاربرد مواجه هستند. محدودیت استفاده از این طبقه بندی ها در شرایط مرزی و حالت های بینابینی بیشتر بروز می کند. در این مقاله به منظور پیش بینی سرعت حفاری در معادن و نیز ارزیابی قابلیت حفاری توده سنگ ها از تکنیک فازی استفاده شده است. برای این منظور پارامترهای مورد استفاده در طبقه بندی شاخص قابلیت حفاری توده سنگ ها (RDi) مورد استفاده قرار گرفته است. تعدادی تابع فازی بر روی این پارامترها تعریف شده و در نهایت با استفاده از این توابع، کلاس هر توده سنگ از نظر سرعت حفاری تعیین شده است. به منظور مقایسه خروجی طبقه بندی فازی و طبقه بندی کلاسیک، مطالعه موردی بر روی توده سنگ های معدن آهک کارخانه سیمان شاهرود انجام شده است. نتایج مطالعات نشان داد که طبقه بندی فازی توانایی بیشتری نسبت به طبقه بندی کلاسیک دارد و در شرایط پیچیده، سرعت حفاری و قابلیت حفاری توده سنگ ها را بهتر پیش بینی می کند. در پایان، نرم افزاری برای انجام محاسبات مربوط به طبقه بندی توده سنگ و پیش بینی سرعت حفاری تهیه شده است. این نرم افزار با استفاده از زبان Visual C ++ تهیه شده و دارای یک پنجره اصلی است که تمامی پارامترهای ورودی مربوط به مشخصات توده سنگ در این پنجره وارد شده و خروجی نرم افزار شامل امتیاز RDi و کلاس توده سنگ در این پنجره نمایش داده می شود

زبان:
فارسی
صفحات:
89 تا 99
لینک کوتاه:
magiran.com/p1141285 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!