درک معنا در سامانه محاوره مبتنی بر متن برای حوزه ی ذخیره بلیت

درک زبان محاوره حوزه خاصی از درک زبان طبیعی را شامل می‌شود که در آن جملات بیان‌شده توسط کاربر به اندازه جملات زبان نوشتاری تابع دستور زبان نیستند. در این مقاله، سامانه محاوره مبتنی بر متن برای استخراج معنای جملات محاوره‎ای مربوط به حوزه ذخیره بلیت معرفی می شود. در طراحی این سامانه از شیوه‌های مبتنی بر داده استفاده شده است. معماری آن شامل دو بخش اصلی استخراج متغیرها و انتساب محتمل‌ترین برچسب‌های معنایی به دنباله‌ای از کلمات است. برای این کار از الگوی مخفی مارکوف استفاده می شود. برچسب‌زنی معنایی دنباله کلمات با استفاده از الگوریتم ویتربی صورت می‌گیرد. بدین منظور، ابتدا پیکره‌ای از جملات مورد استفاده در حوزه ذخیره بلیت جمع‌آوری و سپس به هر کلمه یا ترکیبی از کلمات یک برچسب معنایی تخصیص داده می شود. در مرحله آموزش با استفاده از پیکره برچسب‌خورده، دنباله برچسب‌های ممکن برای توالی کلمات مختلف یاد گرفته می‌شود. در مرحله آزمون با استفاده از احتمالات استخراج‌شده از مرحله آموزش، محتمل‌ترین برچسب معنایی برای هر کلمه یا ترکیبی از کلمات پیدا می‌شود. بر اساس آزمایش‌های انجام‌شده، دقت سامانه پیشنهادی در تشخیص سه برچسب کلیدی مبدا، مقصد و تاریخ 91 درصد است.