تاثیر اندازه های طراحی نسبت به اندازه های کد در بهبود کارایی سامانه های آزمون خودکار

: پیشگویی خودکار خطا بر اساس اندازه های در دسترس، یک موضوع مورد توجه محققان برای افزایش کیفیت نرم افزار است. علی رغم استفاده زیاد از اندازه های کد در مطالعات گذشته، تنها سه مطالعه است که تاثیر اندازه های کد و اندازه های طراحی را در پیشگویی خطای نرم-افزار مقایسه می کند و نتایج متناقضی هم دارند. بنابراین برای فهم واقع بینانه تر و قابل اطمینان تر از تاثیر اندازه های طراحی نسبت به اندازه های کد، آزمایشات متنوع تری روی طیف وسیع تری از مجموعه های داده با به کارگیری تعداد بیشتری از دسته بندی کننده ها انجام شده است. مدل های پیشگویی خطا، مبتنی بر اندازه کد و اندازه طراحی و ترکیب آن دو ساخته شده است. معیارهای ارزیابی کارایی مدل، AUC و معیار F هستند. بر اساس آزمون های آماری مختلف، در کارایی مدل هایی که از ترکیب اندازه های کد و طراحی استفاده می کنند نسبت به آن هایی که از اندازه های کد استفاده می کنند. پیشرفت قابل توجهی وجود ندارد. همچنین اندازه های طراحی به تنهایی، نسبت به اندازه های کد به تنهایی و یا ترکیب اندازه های کد و طراحی، تاثیر کمتری روی شناسایی پیمانه های مستعد خطا دارد.