تعیین مجلات هسته رشته دندانپزشکی با استفاده از تحلیل استنادی مجلات علمی - پژوهشی حوزه دندانپزشکی
نویسنده:
چکیده:
سابقه و هدف
تحلیل استنادی یکی از روش های کتاب سنجی است که به کمک آن می توان میانگین تعداد استنادها، پربسامدترین منابع، توزیع فراوانی استناد به زبان های مختلف، میزان روزآمدی منابع، میزان اثرگذاری منابع و تعداد مجلات هسته یک حوزه علمی را تعیین کرد. این فرایند در نهایت به شناسایی نیازهای اطلاعاتی محققین آن حوزه علمی، آگاهی مدیران و مسئولین کتابخانه ها جهت تهیه منابع اطلاعاتی بهینه و بکارگیری اصول بودجه در راستای تهیه مجموعه ای غنی منجر می گردد. بنابراین این پژوهش بر آن است تا ضمن تحلیل استنادی مجلات علمی- پژوهشی حوزه دندانپزشکی اهداف فوق را مورد بررسی قرار دهد.مواد و روش ها
روش کار به این ترتیب بود که یک چک لیست تهیه شد و مشخصات هر یک از ماخذ مقاله (شامل سال انتشار، زبان، نوع منبع (مقاله/کتاب/پایان نامه/...)، در صورت مقاله بودن ماخذ مورد نظر، نحوه دسترسی به آن (کنسرسیومی/دسترسی آزاد/ هیچکدام)، و در صورت قابل دسترس بودن از طریق کنسرسیوم، نام پایگاهی که مقاله از طریق آن قابل دسترسی است، بررسی و مشخص گردید. داده ها با استفاده از نرم افزار spss مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و در پایان به کمک قانون پراکندگی برادفورد مجلات هسته حوزه دندانپزشکی مشخص گردید.یافته ها
تحلیل داده ها نشان داد مقالات با 1/90 درصد و زبان انگلیسی با 9/93 درصد بالاترین میزان استناد را به خود اختصاص می دهند. 55 درصد از استنادهای بکار رفته از طریق منابع خریداری شده توسط کنسرسیوم وزرات بهداشت و درمان و آموزش پزشکی تامین می شود و پایگاه ScienceDirect بالاترین میزان استفاده را در این میان داراست.نتیجه گیری
لازم است مسئولین امر در تصمیم گیری جهت خرید یا تمدید قراداد پایگاه های اطلاعاتی، مجلات هسته هر حوزه را در نظر بگیرند تا در جهت رفع نیازهای اطلاعاتی پژوهشگران موفق تر عمل نمایند.کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
180 تا 190
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p1196185
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)
-
قابلیت تبدیل اصطلاح نامه به هستی شناسی (مرور سیستماتیک)
*، ملوک السادات حسینی بهشتی
پژوهش نامه کتابداری و اطلاع رسانی، پاییز و زمستان 1400 -
A Framework for Assessing the Quality of Wikipedia Articles: A Meta-synthesis of the Literature
Fatemeh Fahimnia, *, Mohammad Khandan, Mahshid Eltemasi
International Journal of Information Science and Management, Winter 2022