شناسایی عیب در شمع موتور با استفاده از تحلیل ارتعاش به کمک شبکه عصبی

یکی از موارد تاثیرگذار بر روی کیفیت احتراق وضعیت شمع ها است، به طوری که اگر از وضعیت سالم خارج شوند می توانند تاثیرات سویی روی میزان آلایندگی و راندمان موتور داشته باشند. در این مقاله با هدف جلوگیری از اثرات سوء شمع های معیوب، روشی بر پایه تحلیل ارتعاش برای شناسایی عیب در شمع موتور ارائه می شود. سیگنال های ارتعاش موتور توسط یک حسگر شتاب سنج در حالات شمع سالم و معیوب، گرفته شدند. به دلیل وجود نویزهای شدید در سیگنال های منتشره از موتور، تکنیک نویززدایی به منظور حذف این نویزها به کار گرفته شد. سپس برای به دست آوردن اطلاعات مفید تشخیصی از سیگنال های پردازش شده، روش استخراج ویژگی توسط پارامترهای آماری استفاده شد. در این تحقیق 7 ویژگی ماکزیمم، میانگین، انحراف معیار، واریانس، چولگی، کورتسیس و فاکتور ضربه در مرحله استخراج ویژگی به کار گرفته شد. شبکه عصبی با 7 نرون در لایه ورودی تحت فرآیند آموزش قرار گرفت. پس از ایجاد ساختار بهینه، عملکرد شبکه طراحی شده آزمایش شد. نتایج نشان دادند که سطح بالایی از دقت در تشخیص شمع معیوب به دست آمد. بنابراین می توان ذکر کرد که روش پیشنهاد شده می تواند به طور قابل اطمینانی برای شناسایی عیب در شمع موتور مورد استفاده قرار گیرد.