بازشناسی حالات ایستای دست با مدل مارکف مخفی بر اساس ویژگی شیب انحنای کانتور پیرامونی
نویسنده:
چکیده:
امروزه ارتباط انسان با رایانه از طریق صفحه کلید، ماوس و... امکان پذیر می باشد. این گونه وسایل با محدودیت هایی از جمله سرعت عملکرد مواجه هستند. هدف نهایی دنیای فنآوری این است که تعامل بین انسان با کامپیوتر مانند تعامل بین انسانها با هم، طبیعی و آسان باشد. در این مقاله روشی برای بازشناسی حالات دست مبتنی بر ویژگی شیب انحنای منحنی Bspline دست ارائه می گردد. بدین ترتیب که ابتدا تصویر دست در فریم های مختلف استخراج شده و تعدادی نقطه روی کانتور پیرامونی دست به صورت متساوی الفاصله انتخاب می شود. سپس، منحنی Bspline مرتبه 3 برای دسته های 4 تایی از این نقاط محاسبه می گردد. در ادامه شیب انحنا برای منحنی های Bspline محاسبه و به عنوان بردار ویژگی برای طبقه بندی به مدل مخفی مارکف داده می شود. روش پیشنهادی با توجه به استفاده از ویژگی شیب انحنا، نسبت به چرخش، انتقال و تغییر اندازه حساس نمی باشد. نتایج آزمایش روی 15 مجموعه از دنباله های ویدیویی با تعداد فریم های متوسط 150 فریم، نرخ بازشناسی %92/21 را به دست می دهد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
33 تا 42
لینک کوتاه:
magiran.com/p1233384
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!