به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل عملکرد بالستیک داخلی موتور راکت های سوخت جامد (علمی-پژوهشی)

برای دستیابی به جداول تیر راکت های سوخت جامد به منحنی دقیق نیروی پیشران نیاز می باشد. در این موتورها دمای اولیه سوخت تاثیر قابل ملاحظه ای بر روی پروفیل نیروی پیشران دارد. در روش های متداول کنونی از طریق تجربی اثر دما بر روی نرخ سوزش اندازه گیری شده و سپس با استفاده از روابط ترمودینامیکی، منحنی نیروی پیشران محاسبه می گردد. در هر صورت بدلیل فرض های ساده کننده ای که در بدست آوردن این روابط استفاده می شوند، منحنی محاسبه شده همواره با منحنی بدست آمده از تست استاتیک مطابقت ندارد. در این مقاله دیدگاه جدیدی مطرح می گردد. انگیزه این دیدگاه از شبکه های عصبی مصنوعی گرفته شده است. در اینجا نتایج بدست آمده از آزمایشات تجربی در سه دمای مختلف به شبکه عصبی آموزش داده می شوند و سپس از شبکه آموزش دیده برای تولید منحنی نیروی پیشران در دماهای مختلف در محدوده آموزش و خارج از آن استفاده می شود. سودمندی دیدگاه جدید بر روی یک راکت سوخت جامد ارزیابی شده و نتایج بدست آمده مزیت روش بکارگرفته شده را نشان می دهد.