کاربرد شبکه های هوش مصنوعی و استنتاج عصبی فازی تطبیقی برای تعیین محتوای رطوبتی برگ چای سبز براساس پارامترهای رنگی

استفاده از پردازش تصویر و سامانه های هوش مصنوعی در زمینه کشاورزی و صنایع غذایی روز به روز بیشتر می شود. هدف از انجام این تحقیق، بررسی امکان استفاده از پردازش تصویر در پیش بینی روند تغییرات محتوای رطوبتی برگ های چای سبز در حین خشک شدن با استفاده از سامانه های پیش گویی شبکه عصبی مصنوعی و استنتاج فازی عصبی تطبیقی است. آزمایش های خشک کردن به روش لایه نازک و براساس عوامل موثر در خشک شدن در پنج دمای 50، 60، 70،80، و 90 درجه سلسیوس و سه سرعت جریان هوای 5/0، 1، و 5/1 متر بر ثانیه انجام گرفت. نتایج حاصل از استخراج پارامترهای رنگی تصاویر برگرفته از نمای بالای نمونه ها، به عنوان داده های ورودی سامانه های هوش مصنوعی، برای تعیین محتوای رطوبتی آن ها به کار برده شد. در پایان، بهترین نتایج پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان (شامل 12 نرون در لایه اول و 15 نرون در لایه دوم)با ضریب تعیین 948/0 و مجذور میانگین مربعات خطای 092/0 گردید.