براورد بیزی و ماکسیمم درستنمایی تکراری ضرایب در تحلیل رگرسیون لوژستیک با داده های پیوندیافته

این مقاله تحلیل رگرسیون لوژستیک با داده های پیوندیافته را مد نظر قرار می دهد. نشان داده شده است که آمیخته ای متناهی از توزیع های برنولی را می توان برای مدل بندی متغیر پاسخ مورد استفاده قرار داد. برای این منظور یک براوردگر ماکسیمم درستنمایی تکراری که احتمال های انطباق را مد نظر قرار می دهد، پیشنهاد شده است. همتای بیزی این مدل بسامدی نیز توسعه داده شده است. سپس برای بررسی قابلیت کاربرد و کارایی روش های بسامدی و بیزی پیشنهاد شده در برابر خطاهای انطباق، مطالعه ای شبیه سازی اجرا شده است.