Neuro-Chaotic Fuzzy Sets and Systems
Author(s):
Abstract:
This paper presents new fuzzy sets by imitating from the neuronal structure and the fuzziness and chaotic dynamics in human brain. To constitute the proposed sets، coupled chaotic oscillators are utilized. The major advantage of these sets، in comparison with the existing fuzzy sets، is the bifurcation capability. This property enables the sets to create various fuzzy sets، such as type-1 or type-2 fuzzy sets; convex or non-convex fuzzy sets; etc. To evaluate the proposed sets in modeling uncertainties، a framework is presented to design neuro-chaotic fuzzy systems، and then it is applied to the problem of forecasting Mackey-Glass time series that is corrupted by an additive noise with certain SNRs. Results show that the proposed system، in comparison with type-1 and interval type-2 neuro-fuzzy systems، has lower prediction error for both training and test datasets.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Intelligent Systems in Electrical Engineering, Volume:5 Issue: 1, 2014
Pages:
41 to 56
magiran.com/p1286587
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!