Stractural Priors for Bayesian Analysis of Complete and Incomplete Contingency Tables
Author(s):
Abstract:
In the Bayesian analysis of contingency tables، analysts commonly use special prior distributions for the parameters of log-linear models or the cell probabilities. But، in practice، sometimes there is some interpretive information which is rather on (generalized) odds ratios. So، it seems one will need a powerful approach so that he can model his prior believe on (generalized) odds ratios. Here، we refer to these priors as structural priors. In this paper we first introduce the general pattern of the structural priors. Then، since these priors have vast application in clinical trials and especially in the analysis of 2 x 2 complete and incomplete contingency tables، we obtain the corresponding structural priors، separately، under three conditions.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Statistical Sciences, Volume:8 Issue: 2, 2014
Pages:
185 to 205
https://magiran.com/p1331162
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!