استخراج نیمه اتوماتیک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا

وجود اطلاعات مکانی دقیق، صحیح و بهنگام از منابع کشور در یک پایگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزیه و تحلیل های مرتبط، از مهمترین ابزارهای تصمیم گیری و مدیریت بهینه می باشد. برنامه ریزان شهری به منظور طراحی و پیاده سازی طرح های شهری به اطلاعات به روز شده کاربری زمین نیاز دارند، بنابراین نقشه ها باید به طور منظم در برابر تغییرات به روز شوند. به منظور بروز رسانی نقشه های موجود بکمک تصاویر ابتدا باید تغییرات شناسایی و سپس عوارض تغییر یافته بازسازی شوند. ساختمانها از مهمترین عوارض موجود در نقشه های بزرگ مقیاس هستند، لذا فرآیند شناسایی و استخراج این عوارض از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق به منظور استخراج ساختمان، روشی بر پایه مدل مارگون1 ارائه شده است. بدین منظور ابتدا با بهره گیری از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا (تصاویر دوربین Ultra Cam D)، DSM وOrtho Image تولید و سپس با ارائه روشی جدید و بهره گیری از اپراتورهای مورفولوژی، منحنی های اولیه مدل، تولید گردیده است. همچنین در ادامه لبه های مهم به کمک اپراتور استخراج لبه Canny استخراج شده و در نهایت با بکارگیری روش پیشنهادی بر پایه مدل های مارگون، ساختمانها استخراج می شود. روش ارائه شده با روش Snake-GVF مقایسه گردید و نتایج حاکی از بهبود پارامترهای ارزیابی (مقدار Completeness این روش برابر 86.043% و Correctness آن نیز برابر 91.124%) می باشد.