کاربرد الگوریتم K نزدیکترین همسایگی در پایش خشک سالی بر مبنای شاخص بارش استاندارد (SPI) (مطالعه موردی: شهرستان بم)

خشک سالی یک پدیده آب و هوایی است که احتمال وقوع آن در هر نقطه از کره زمین و با هر شرایط اقلیمی وجود دارد. مدیریت موثر خشک سالی وابسته به استفاده از شاخص های مناسب خشک سالی است. شاخص های خشک سالی در واقع متغیرهایی کمی برای شناسایی و بیان خصوصیات و حالات مختلف خشک سالی می باشد. در این مطالعه بر مبنای شاخص بارش استاندارد (SPI) و با بهره گیری از مدل نزدیک ترین همسایگی، روشی برای پیش بینی خشک سالی ارائه گردیده است. مدل حاضر با استفاده از اطلاعات بارش مربوط به شهرستان بم در استان کرمان مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل پیش بینی های قابل قبولی از وضعیت خشک سالی منطقه ارائه کرده است. در نهایت میزان دقت و کارایی نتاج حاصل از مدل با شاخص های آماری مورد ارزیابی قرار گرفت. مقادیر مناسب و قابل قبول ضریب همبستگی پیرسون، میانگین خطای مطلق، جذر میانگین مربعات خطا، کارایی مدل و جرم باقی مانده نشان داد که مدل حاضر قابل قبول و توانمند است.