بهبود دقت طبقه بندی با استفاده از تلفیق الگوریتم های تشخیص هدف در تصاویر ابرطیفی

تصاویر ابرطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا باعث پیشرفت های وسیعی در حوزه های مختلف سنجش از دور شده اند. یکی از مهمترین کاربردهای این تصاویر در حوزه کشاورزی و جنگل می باشد. هدف از این تحقیق بهبود طبقه بندی گونه های مختلف گیاهی در منطقه Botswana با استفاده از تلفیق الگوریتم های تشخیص هدف در تصویر ابرطیفی می باشد. در گام اول الگوریتم های تشخیص هدف بر روی تصویر ابر طیفی پیش پردازش شده پیاده سازی شد. در گام دوم، اطلاعات الگوریتم های تشخیص هدف با استفاده از روش پیشنهادی تلفیق گردید. نتایج حاصل از روش تلفیق پیشنهادی برای ابعاد پنجره مختلف پیاده سازی شد. بهترین دقت کلی روش تلفیق مربوط به پنجره با ابعاد 3 در 3 برابر 16/96% بود که دقت کلی نسبت به الگوریتم های تشخیص هدف تقریبا حداقل 8% و حداکثر 20% بهبود یافته است.