بهینه سازی پارامترهای رشد نانولوله های کربنی بر زیرلایه توسط شبکه عصبی مورد استفاده در نمایشگرهای نشر میدان با استفاده از روش رسوب بخار شیمیایی حرارتی

با توجه به اهمیت بالای نانولوله های کربنی و کاربرد گسترده این مواد در صنایع و زمینه های مختلف، روش های تولید و پارامترهای مختلف تاثیرگذار می تواند در خواص نانولوله های تولیدی بسیار چشم گیر باشد در این مقاله برای اولین بار، با استفاده از شبکه عصبی به بررسی پارامترهای تاثیرگذار (با توجیه اقتصادی و صنعتی) در روش رسوب بخار شیمیایی حرارتی بر مشخصات نانولوله کربنی چندجداره پرداخته شد. بدین صورت که پارامترهای دما و زمان عملیات آنیل، ضخامت کاتالیست، دما و زمان رشد و دبی گاز هیدروکربن به عنوان پارامترهای ورودی شبکه عصبی و دو پارامتر قطر و طول نانولوله ها به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. پس از انجام آزمون های تجربی، نتایج پیش بینی به مقادیر در شرایط واقعی (تجربی) بسیار نزدیک بود. مقدار خطا برای قطر و طول به ترتیب تقریبا برابر 5 /5 و 7/8 درصد بود. اندازه گیری خاصیت نشر میدانی، چگالی جریان مطلوبی را در ولتاژ 8-5 ولت نشان داد. در نهایت با استفاده از شبکه مدل شده برای تخمین قطر و طول نانولوله ها، می توان دفعات تکرار سیستم را به نحو مطلوبی کاهش داد.