ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تابش خورشیدی روزانه کشور ایران
نویسنده:
چکیده:
درایران به طور متوسط، 5/5 کیلووات ساعت انرژی خورشیدی بر هر مترمربع از سطح زمین می تابد و 300 روز آفتابی در 90% خاک ایران موجود است. با توجه به این میزان تابش و لزوم آگاهی از پهنه بندی پتانسیل خورشیدی جهت بهره وری مناسب، نیاز به رسم نقشه های پتانسیل خورشیدی است. در این مطالعه، از داده های ماهیانه 10 ساله (1991-2000 میلادی)، موجود 39 ایستگاه سینوپتیک هواشناسی ایران به عنوان داده های ورودی به نرم افزار Matlab و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. از یک مدل چندلایه پیشخور در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. پس از اعمال داده های ورودی به شبکه با معماری مورد نظر در لایه خروجی، تشعشع خورشیدی پیش بینی شده است. تشعشع خورشیدی پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی همخوانی قابل توجهی با داده های هواشناسی داشته، به طوری که ضریب همبستگی نهایی به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی 96/0 است که حاکی از دقت بالای داده های به دست آمده از نرم افزار است. با انتخاب داده های پیش بینی شده از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ورودی برای نرم افزار ArcGIS نقشه پتانسیل خورشیدی سالیانه برای ایران به دست آمده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
38 تا 47
لینک کوتاه:
magiran.com/p1437491
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!