تخمین ژست سر با استفاده از استخراج ناحیه ی بیضی گون در تصاویر سه بعدی چهره و ویژگی های مبتنی برهندسه سه بعدی

تخمین ژست چهره یک فرایند بسیار مهم از شناسایی چهره است. مطالعه برای یافتن یک روش تمام خودکار و توانمند که قابل پاسخ برای ژستهای گوناگون در تمام جهات باشد یک چالش واحد را برای تکنیک های موجود در سیستم های بینایی ماشین به وجود آورده است. همچنین در مقایسه با شناسایی و آشکارسازی چهره که کانون مقدماتی تحقیقات بینایی مربوط به چهره است، تخمین زاویه چهره به عنوان یک مرحله ی میان پردازشی بسیار مهم به حساب می آید. در این مقاله یک روش جدید ارائه شده است که در آن ابتدا ناحیه ی بیضی گون چهره از داده ی سه بعدی سر استخراج شده و سپس بردارهای ویژگی که به شدت به درک انسان از ژست سر تاثیر می گذارد، به عنوان سرنخ هایی کاملا برجسته و نمایان از چهره در خصوص جهت گیری سر استخراج می شوند. در نهایت بردارهای استخراج شده به عنوان ورودی به طبقه بند SVM در جهت قیاس و تمایز ویژگی ها آموزش داده می شوند. این الگوریتم بر روی پایگاه داده یFrave3D آزمایش شده و کسب نتیجه ی تجربی بیشینه 98.96 درصد تخمین صحیح بیانگر دقت الگوریتم پیشنهادی می باشد.