بررسی عملکرد تفکیک کننده ها و ویژگی های استخراجی جهت تفکیک الگوهای مغزی مربوط به فعالیت های ذهنی وابسته به چهار جهت اصلی

هدف از پژوهش حاضر طراحی رابط مغز-رایانه جهت تفکیک سیگنال های مغزی در حین تصور چهار جهت اصلی می باشد. به منظور نوآوری، افراد جهت های مورد نظر را با کمک قدرت تخیل در ذهن تصویرسازی کردند. الگوریتم آنالیز اجزاء مستقل برای نخستین بار هم در جهت استخراج آرتیفکت ها و هم در جهت تعیین سیگنال هدف استفاده گردید.
در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، ثبت سیگنال ها با دستگاه میکرومد و کلاه 19 کاناله به صورت تک قطبی انجام شده است. جامعه آماری شامل 3 فرد در بازه سنی 25 تا 30 سال و تکلیف طراحی شده شامل 24 نمایش از چهار جهت اصلی بوده است.
شبیه سازی ها نشان داده اند که بهترین صحت های تفکیک به پنجره زمانی با طول 5/2 ثانیه مربوط بوده است و ویژگی ضرایب مدل خودبازگشتی مرتبه 15 بهترین انتخاب برای ویژگی استخراجی است. برای تمامی حالت های شبکه عصبی با تعداد لایه ها و نورون ها و توابع جداساز مختلف، صحت های تفکیک، تفاوت قابل مقایسه ای نداشتند. در مقایسه با شبکه عصبی، آنالیز جداکننده خطی (LDA) صحت های طبقه بندی بهتری را نشان داد.
نتایج پژوهش حاضر با نتایج حاصل از روش هایی هم چون تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) و روش های مبتنی بر سیگنال های مغزی در تصور واکه ای هم پوشانی دارد. در این پژوهش با استخراج سیگنال هدف از خروجی الگوریتم آنالیز اجزای مستقل و استخراج ویژگی ضرایب خودبازگشتی و پنجره گذاری با طول 5/2 ثانیه بهترین صحت تفکیک از تفکیک کننده آنالیز جداساز خطی حاصل گشت.