ارزیابی دقت توصیفی عوارض در اطلاعات مکانی مردم گستر

از زمان پیدایش مفهوم اطلاعات مکانی مردم گستر (داوطلبانه)1 کیفیت این اطلاعات به عنوان بزرگترین مشکل آن معرفی شده است. بنابراین تا کنون تحقیقات مختلفی به بررسی کیفیت داده های مردم گستر پرداخته و سعی در برآورد کیفیت این اطلاعات داشته اند. اما در این تحقیقات به دقت توصیفی کمتر از سایر المان های کیفیت پرداخته شده است؛ در حالیکه این المان در آنالیزهای گوناگون مکانی و کاربردهای مختلف اطلاعات مردم گستر از اهمیت بالایی برخوردار است. بنابراین در این تحقیق با استفاده از یک روش جدید و با استفاده از الگوریتم Levenshtein به همراه پیش پردازش های متنی، دقت توصیفی عوارض مردم گستر (در قالب نام عارضه) با مقایسه آنها با عوارض مرجع مورد بررسی قرار می گیرد. برای محاسبه دقت توصیفی فرض می شود که بین عوارض مرجع و مردم گستر تناظریابی انجام شده است. منطقه مورد مطالعه این تحقیق شهر تهران است و از داده های تولیدی شهرداری تهران به عنوان مجموعه داده مرجع و از داده های سایت OpenStreetMap به عنوان مجموعه داده مردم گستر استفاده شده است. طبق نتایج حاصل، 33 درصد از عوارض مردم گستر دارای نام، نام صحیح، 44 درصد از آن ها نام تقریبا صحیح و 23 درصد باقیمانده نام نادرست دارند و دقت توصیفی کل داده های مردم گستر برابر 77 درصد می باشد.