مقایسه کارآیی مدل هیدرولوژیکیWetSpa شبکه عصبی مصنوعی و سیستم عصبی- فازی انطباقی، در شبیه سازی دبی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بالوخلوچای استان اردبیل)

پوشش گیاهی حوضه های آبخیز دارد. در سالهای اخیر، مدلهای متنوع کامپیوتری و روش های هوشمند عصبی جهت تخمین و پیشبینی رواناب و تاثیرات متعدد آن مورداستفاده قرارگرفته اند. در این تحقیق، عملکرد مدل در شبیه سازی بارش- رواناب و تخمین دبی روزانه ANFIS و ANN و دو مدل هوشمند WetSpa هیدرولوژیکی حوضه آبخیز بالوخلوچای موردبررسی قرار گرفت. داده های موردنیاز شامل اطلاعات مربوط به مدل رقومی ارتفاع، نقشه های کاربری اراضی و خاک و همچنین داده های اقلیمی و هیدرولوژیکی مربوط به سری های روزانه بارندگی، 1388 برای واسنجی و - 1386 تا 1389 - دما، تبخیر - تعرق مرجع و دبی تهیه شدند. داده های سالهای آبی 1387 1390 برای اعتبارسنجی و آزمون مدلها انتخاب شدند. - 1389 و 1391 - آموزش و داده های سالهای آبی 1390 ضرایب ارزیابی عملکرد مختلف مانند ناش - ساتکلیف، ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا (برحسب و ANN 1 برای / 0/865 ،0/724 و 232 ،WetSpa 1 برای / 0 و 719 /696 ،0/ مترمکعب بر ثانیه) بهترتیب برابر با 457 ،ANN نشان داد که بالاترین دقت بین مدلهای بکار رفته بهترتیب به مدلهای ANFIS 1 برای / 0/603 0/289 و 968 بیشتر است، اما استفاده از آن به دلیل WetSpa نسبت به ANN متعلق هست. اگرچه دقت مدل ANFIS و WetSpa خاصیت جعبه سیاه بودن در برخی موارد از جمله بررسی تاثیر کاربری اراضی یا توپوگرافی بر رواناب نسبت به با محدودیت هایی مواجه است.