شاخص هورست چندگانه اصلاح شده برای ارزیابی میزان آشوبناک بودن در کاربرد طبقه بندی آریتمی های قلبی

چکیده:
قلب انسان سیستمی آشوبناک است از این رو استفاده از بعد فرکتال به منظور شناسایی انواع آریتمی های قلبی مورد توجه قرار گرفته است. آریتمی های قلبی یکی از شایع ترین بیماری ها می باشند که شناسایی آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. شاخص هورست معیاری جهت ارزیابی میزان آشوبناک بودن سیستم ها و کمی سازی بعد فرکتال سیستم های آشوبناک است که توسط روش تحلیل دامنه بازمقیاس محاسبه می گردد. مطالعات صورت گرفته نشان می دهد که نمای هورست کلاسیک ویژگی مناسبی برای طبقه بندی آریتمی های قلبی نیست زیرا از یک سو، انتخاب و تعیین مقدار پارامترها به شدت بر مقدار محاسبه شده برای نمای هورست تاثیر می گذارد و از سوی دیگر، این روش به شدت به نرخ ضربان قلب وابسته است. در این مقاله نمای هورست چندگانه اصلاح شده برای طبقه بندی آریتمی های قلبی پیشنهاد شده است که نسبت به نمای هورست کلاسیک، ویژگی های مناسب تری برای طبقه بندی آریتمی های قلبی فراهم می سازد و نسبت به تغییرات نرخ ضربان قلب نیز مقاوم است. بررسی های صورت گرفته در این مقاله با استفاده از این روش بر روی 80 سیگنال شامل ریتم نرمال و آریتمی های انسداد دسته شاخه راست (RBBB)، انسداد دسته شاخه چپ (LBBB) و انقباض زودرس دهلیزی (APC) از پایگاه داده MIT-BIH توانسته است به صحت طبقه بندی 75/88%، 25/96% و 100% به ترتیب با استفاده از طبقه بندی کننده های LDA ، نزدیک ترین همسایه و شبکه عصبی منجر شود.
زبان:
فارسی
صفحات:
163 تا 178
لینک کوتاه:
magiran.com/p1562175 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!