استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی هدایت حرارتی آب گلابی
نویسنده:
چکیده:
هدایت حرارتی، یکی از ویژگی های مهم آب میوه ها برای پیش بینی ضرایب انتقال جرم وحرارت و هم چنین طراحی تجهیزات انتقال جرم و حرارت در صنعت آب میوه می باشد. شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی هدایت حرارتی آب گلابی توسعه داده شد. دما و غلظت متغیرهای ورودی و هدایت حرارتی آب میوه متغیر خروجی بودند. مدل بهینه این شبکه شامل دو لایه پنهان با 5 نرون در لایه اول و یک نرون در لایه دوم بود. مدل شبکه مصنوعی توانست مقادیر هدایت حرارتی را بسیار نزدیک به مقادیر اندازه گیری شده در آزمایش پیش بینی کند و در مقایسه با مدل های متعارف و رگرسیون چند متغیره از پایین ترین مجذور خطای میانگین (R2=0.999) برخوردار بود. به علاوه با بکارگیری این روش می توان ساختار پنهان لایه ها در شبکه های عصبی را از طریق آزمون و خطا تعیین کرد.این روش می تواند در محاسبات انتقال حرارت در فراوری انواع آب میوه، جایی که نیاز به محاسبه هدایت حرارتی بر حسب دما و غلظت باشد، به خوبی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژگان:
زبان:
انگلیسی
انتشار در:
در صفحه:
778
لینک کوتاه:
magiran.com/p1566110
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!