نمونه گیری پاسخگو محور در مقایسه با سایر روش های نمونه گیری از جوامع پنهان

نمونه گیری از جوامع پنهان به دلایلی چون عدم وجود چارچوب آماری مناسب همواره چالش برانگیز است. از آن جا که اکثر جوامع در معرض بیماری های خاص، پنهان و با دسترسی سخت هستند، روش های نمونه گیری که نمونه هایی معرف و کارا از این جوامع تولید نمایند، موضوع بسیاری از تحقیقات دهه های اخیر در سرتاسر دنیا شده است. به دلیل نامعلوم بودن احتمال انتخاب نمونه ها در جوامع پنهان که در روش های نمونه گیری متداول به آن ها نیاز است و همچنین عدم کارایی روش های نمونه گیری غیراحتمالی به منظور تعمیم نتایج حاصل از نمونه ها، لزوم معرفی نمونه گیری ارجاع زنجیره ای احتمالی چون نمونه گیری پاسخگو محور ضروری شد. در این مقاله ضمن معرفی روش نمونه گیری پاسخگو محور به برخی از مزایای این روش از جمله کاهش نسبی اریبی برآوردها، امکان تقلیل نرخ بی پاسخی با پرداخت مشوق ها و تخصیص وزن متناسب با عکس اندازه شبکه اجتماعی پاسخگویان به منظور ارائه برآوردهایی نااریب پرداخته شده است. همچنین به برخی از معایب این روش شامل دست نیافتن به نمونه های افتراقی در صورت انتخاب هسته هایی همگون، عدم دستیابی به کارایی بیش از روش نمونه گیری گلوله برفی در صورت اجرای نادرست آن و عدم رسیدن به تعادل در صورت نبود شبکه های اجتماعی ضعیف میان اعضای جامعه مورد مطالعه نیز اشاره شده است. هدف دیگر این مقاله، مقایسه روش های نمونه گیری از جوامع پنهان با این روش نمونه گیری که حاصل از اجرای این روش ها در طرح های مختلف و شبیه سازی های موجود است، می باشد.