Multi-Speaker's Direction Of Arrival Estimation Using WCSSDOA Method
Author(s):
Abstract:
In this paper we propose the spatial sparsity based WCSSDOA method for multi speakers'' Direction of arrival estimation. In the proposed method the sparse modeling is done based on the sensor signals'' correlation matrix¡ which leads to low computational complexity. In this method the SVD decomposition of the noise covariance matrix is proposed to reach the free noise sparse model¡ which leads to high accurate method in the low SNR with respect to other methods. Simulation results show that contrary to MUSIC¡ Minimum-norm¡ and SSDOA methods¡ the proposed method could detect the direction of two narrowband sources with distance in -5dB SNR¡ six narrowband sources with distance in -15dB SNR¡ and two speakers with distance in 10dB SNR. Also¡ the computational complexity of the proposed method is reduced 45-85% with respect to SSDOA method.
Keywords:
DOA , Spatial Sparsity , l1 , minimization
Language:
Persian
Published:
Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers, Volume:13 Issue: 2, 2016
Page:
61
magiran.com/p1574787
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!