تشخیص اردک های بیمار بر اساس صدای آنها و به کمک روش هوش مصنوعی
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله روشی هوشمند به منظور طبقه بندی اردک های سالم و بیمار بر اساس صدای منتشره از آن ها طراحی و به کار گرفته شده است. بدین منظور ابتدا پرندگان بر اساس وضعیت سلامتی به دو طبقه ی سالم و بیمار تقسیم و صدای هر یک توسط یک میکروفن ثبت شد. سیگنال های تحصیل شده توسط تبدیل سریع فوریه از حوزه ی زمان به حوزه فرکانس انتقال یافتند. سپس 5 تابع ویژگی واریانس، انحراف از معیار، ریشه ی میانگین مربعات، میانگین و کورتسیس از سیگنال های حوزه ی زمان و فرکانس استخراج شدند. از دو طبقه بند شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به منظور شناسایی سیگنال های صدا استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی توانست به ترتیب با دقت 75 و 1/82 درصد و ماشین بردار پشتیبان نیز به ترتیب با دقت 7/85 و 8/92 درصد بر اساس سیگنال های حوزه زمان و حوزه ی فرکانس، سیگنال های صدای مربوط به اردک های بیمار و سالم را از یکدیگر تشخیص دهند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
307 تا 318
لینک کوتاه:
magiran.com/p1588280
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!