یک رویکرد جدید به حل برنامه ریزی خطی تماما فازی با اعداد ذوزنقه ای با استفاده از توابع تبدیل

نویسنده:

سید هادی ناصری

چکیده:
در این مقاله ما یک مدل شبکه عصبی برای تشخیص واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها معرفی می کنیم.
مدل شبکه عصبی پیشنهادی از یک مسئله بهینه سازی نامقید حاصل می شود. از دیدگاه تئوری نشان داده می شود شبکه عصبی پیشنهادی دارای پایداری لیاپانف و همگرای سراسری می باشد. مدل پیشنهادی تک لایه می باشد. شبیه سازی نشان می دهد مدل پیشنهادی قادر به تشخیص واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها می باشد.
کلیدواژگان:

تابع تبدیل ، برنامه ریزی خطی تماما فازی ، برنامه ریزی خطی چند هدفه ، اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه ای

زبان:
انگلیسی
انتشار در:
مجله پژوهش های نوین در ریاضی، پیاپی 3 (Autumn 2015)
صفحات:
19 تا 28
لینک کوتاه:
magiran.com/p1617023 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information