Conservatism and the Informational Content of Earnings

Abstract:
This paper examines the relationship between accounting conservatism and informational content of earnings using data of 167 firms listed on the Tehran Stock Exchange during 2004-2013. Accounting conservatism is measured based on Khan and Watt's (2009) model and Feltham and Ohlsson (1995) price model and Easton and Hariss (1991) return models were used to evaluate the informational content of earnings across different partitions of conservatism. The results of price and return models estimations on two and three partitions (levels) of conservatism show an inverse relation between conservatism and informational content of earnings. That is, the explanatory powers of price and return models are lower for the partition of high conservatism than the partition of low conservatism. Also, an inverse relation between stock returns and conservatism is observed. Our results are robust to sensitivity analyses.
Language:
Persian
Published:
The Iranian Accounting and Auditing Review, Volume:23 Issue: 86, 2017
Page:
435
https://www.magiran.com/p1666426  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با ثبت ایمیلتان و پرداخت حق اشتراک سالانه به مبلغ 1,390,000ريال، بلافاصله متن این مقاله را دریافت کنید.اعتبار دانلود 70 مقاله نیز در حساب کاربری شما لحاظ خواهد شد.

پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.

اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام

اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!