Detects and collinearity in regression model‎ using information theory

Author(s):

Gholamreza Mohtashami Barzadaran , Faeze Shakiba

Abstract:
ýIn this paperý, ýcollinearity in regression models is introduced and then the procedures on how toý " ýremove itý" ýare studiedý. ýMoreover preliminary definitions have been givený. ýAnd the end of this paperý, ýcollinearity in regression model will be recognition and a solution will be introduced for remove itý.
Keywords:

Regression , collinearity , Information Theory , Posterior Distribution

Language:
Persian
Published:
Andishe-ye Amari, Volume:21 Issue: 1, 2016
Pages:
13 to 21
https://magiran.com/p1669500  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information