تعیین ماشین آلات بارگیری و باربری معادن سطحی با استفاده از رویکرد عدم قطعیت تئوری خاکستری
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
تعیین نوع و تعداد ماشین آلات معدنی و به طور ویژه سیستم بارگیری و باربری یکی از مسایل مهم طراحی در معادن روباز است که می تواند به طور اساسی تاثیرپذیر از ظرفیت استخراج سالانه معدن و تاثیرگذار بر عملیات های بعد از خود و هزینه های عملیاتی و سرمایه ای معدن باشد. در این مقاله، رویکرد تئوری خاکستری با هدف تعیین ماشین آلات بارگیری و باربری توسعه داده شد که تاکنون به کارگیری این رویکرد در رابطه با حل مسایل معدنی گزارش نشده است. با استفاده از این رویکرد که از یک ماهیت عدم قطعیتی پیروی می کند، نوع شاول و کامیون مطلوب برای معدن مس سونگون در دو مرحله مجزا تعیین شد. میزان تولید روزانه، هزینه سرمایه گذاری، هزینه عملیاتی، زمان سیکل عملیاتی شاول، قابلیت دسترسی و نسبت ابعاد سنگ به جام شاول به عنوان مهم ترین معیارها در تعیین نوع شاول و سپس میزان تولید شاول، هزینه سرمایه گذاری، هزینه عملیاتی، سیکل عملیاتی کامیون و میزان تولید موردنیاز توسط کامیون در تعیین نوع کامیون درنظر گرفته شدند. نتایج بیان گر به کارگیری حداقل دو شاول 12 مترمکعبی برای تامین ظرفیت استخراجی 14 میلیون تن کانسنگ سالانه و حداقل 9 کامیون 90 تنی به ازای هر شاول بود.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
35 تا 47
لینک کوتاه:
magiran.com/p1695436
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!