بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشه ای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمون های تجربی تحلیل می شوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی می شود که در آن پین ها در موقعیت بهینه شده ای قرار گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به قطر پین بر نحوه گسیختگی اتصال تاثیر بسزایی دارند. با توجه به این که برای این گونه ورق ها حل دقیقی از گسیختگی وجود ندارد، برای بهینه سازی در هر مورد شبیه سازی های متعدد اجزای محدود انجام و نتایج آن با استفاده از شبکه عصبی برازش می گردد. الگوی برازش شده این شبکه به عنوان ورودی الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. با در نظر گرفتن قیود مساله و مشخصه های ابعادی، الگویی بهینه با این شرط که گسیختگی در آنها نسبت به بقیه نمونه ها دیرتر اتفاق بیفتد، ارائه می گردد. نتایج آزمایشگاهی و اجزای محدود باهم مقایسه گردیده و میزان تفاوت بین آنها تحلیل خواهد شد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
373 تا 377
لینک کوتاه:
magiran.com/p1713279
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!